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Business Analytics Using SAS Enterprise Guide and SAS Enterprise Miner

Business Analytics Using SAS Enterprise Guide and SAS Enterprise Miner

A Beginner's Guide

  • Author: Olivia Parr-Rud
  • Publisher: SAS Institute
  • ISBN: 1629593281
  • Category: Mathematics
  • Page: 182
  • View: 5922
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This tutorial for data analysts new to SAS Enterprise Guide and SAS Enterprise Miner provides valuable experience using powerful statistical software to complete the kinds of business analytics common to most industries. Today’s businesses increasingly use data to drive decisions that keep them competitive. Especially with the influx of big data, the importance of data analysis to improve every dimension of business cannot be overstated. Data analysts are therefore in demand; however, many hires and prospective hires, although talented with respect to business and statistics, lack the know-how to perform business analytics with advanced statistical software. Business Analytics Using SAS Enterprise Guide and SAS Enterprise Miner is a beginner’s guide with clear, illustrated, step-by-step instructions that will lead you through examples based on business case studies. You will formulate the business objective, manage the data, and perform analyses that you can use to optimize marketing, risk, and customer relationship management, as well as business processes and human resources. Topics include descriptive analysis, predictive modeling and analytics, customer segmentation, market analysis, share-of-wallet analysis, penetration analysis, and business intelligence. This book is part of the SAS Press program.

Heart Failure

Heart Failure

Epidemiology and Research Methods

  • Author: Longjian Liu
  • Publisher: Elsevier Health Sciences
  • ISBN: 0323495990
  • Category: Medical
  • Page: 350
  • View: 2567
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Get a quick, expert overview of the many key facets of heart failure research with this concise, practical resource by Dr. Longjian Liu. This easy-to-read reference focuses on the incidence, distribution, and possible control of this significant clinical and public health problem which is often associated with higher mortality and morbidity, as well as increased healthcare expenditures. This practical resource brings you up to date with what’s new in the field and how it can benefit your patients. Features a wealth of information on epidemiology and research methods related to heart failure. Discusses pathophysiology and risk profile of heart failure, research and design, biostatistical basis of inference in heart failure study, advanced biostatistics and epidemiology applied in heart failure study, and precision medicine and areas of future research. Consolidates today’s available information and guidance in this timely area into one convenient resource.

Handbook of Research on Advanced Data Mining Techniques and Applications for Business Intelligence

Handbook of Research on Advanced Data Mining Techniques and Applications for Business Intelligence

  • Author: Trivedi, Shrawan Kumar,Dey, Shubhamoy,Kumar, Anil,Panda, Tapan Kumar
  • Publisher: IGI Global
  • ISBN: 1522520325
  • Category: Computers
  • Page: 438
  • View: 9203
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The development of business intelligence has enhanced the visualization of data to inform and facilitate business management and strategizing. By implementing effective data-driven techniques, this allows for advance reporting tools to cater to company-specific issues and challenges. The Handbook of Research on Advanced Data Mining Techniques and Applications for Business Intelligence is a key resource on the latest advancements in business applications and the use of mining software solutions to achieve optimal decision-making and risk management results. Highlighting innovative studies on data warehousing, business activity monitoring, and text mining, this publication is an ideal reference source for research scholars, management faculty, and practitioners.

Reshaping Society through Analytics, Collaboration, and Decision Support

Reshaping Society through Analytics, Collaboration, and Decision Support

Role of Business Intelligence and Social Media

  • Author: Lakshmi S. Iyer,Daniel J. Power
  • Publisher: Springer
  • ISBN: 3319115758
  • Category: Business & Economics
  • Page: 269
  • View: 4791
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This volume explores emerging research and pedagogy in analytics, collaboration, and decision support with an emphasis on business intelligence and social media. In general, the chapters help understand where technology involvement in human decisions is headed. Reading the chapters can help understand the opportunities and threats associated with the use of information technology in decision making. Computing and information technologies are reshaping our global society, but they can potentially reshape it in negative as well as positive ways. Analytics, collaboration and computerized decision support are powerful decision aiding and decision making tools that have enormous potential to impact crisis decision making, regulation of financial systems, healthcare decision making and many more important decision domains. Many information technologies can potentially support, assist and even decide for human decision makers. Despite the potential, some researchers think that we know the answers to how these technologies will change society. The "Wisdom of Crowds" or "Big Data" become the topic of the day and are soon replaced with new marketing terms. In many ways, mobile technology is just another form factor to adapt decision support capabilities too and experiment with new capabilities. The cloud is a nebulous metaphor that adds to the mystery of information technology. Wireless technology enables the ubiquitous presence of analytics and decision support. With new networking capabilities, collaboration is possible anywhere and everywhere using voice, video and text. Documents can be widely shared and massive numbers of documents can be carried on a small tablet computer. Recent developments in technologies impact the processes organizations use to make decisions. In addition, academics are looking for ways to enhance their pedagogy to train students to be more adept in understanding how emerging technology will be used effectively for decision making in organizations. The chapters are based on papers originally reviewed at the Special Interest Group on Decision Support Systems (SIGDSS) Workshop at the 2013 International Conference on Information Systems (ICIS 2013). Ultimately this volume endeavors to find a balance between systematizing what we know, so we can teach our findings from prior research better, and stimulating excitement to move the field in new directions.

Advanced Analytics Methodologies

Advanced Analytics Methodologies

Driving Business Value with Analytics

  • Author: Michele Chambers,Thomas W Dinsmore
  • Publisher: Pearson Education
  • ISBN: 0133498646
  • Category: Computers
  • Page: 336
  • View: 2271
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Advanced Analytics Methodologies is today's definitive guide to analytics implementation for MBA and university-level business students and sophisticated practitioners. Its expanded, cutting-edge coverage helps readers systematically "jump the gap" between their organization's current analytical capabilities and where they need to be. Step by step, Michele Chambers and Thomas Dinsmore help readers customize a complete roadmap for implementing analytics that supports unique corporate strategies, aligns with specific corporate cultures, and serves unique customer and stakeholder communities. Drawing on work with dozens of leading enterprises, Michele Chambers and Thomas Dinsmore provide advanced applications and examples not available elsewhere, describe high-value applications from many industries, and help you systematically identify and deliver on your company's best opportunities. They show how to: Go beyond the Analytics Maturity Model: power your unique business strategy with an equally focused analytics strategy Link key business objectives with core characteristics of your organization, value chain, and stakeholders Take advantage of game changing opportunities before competitors do Effectively integrate the managerial and operational aspects of analytics Measure performance with dashboards, scorecards, visualization, simulation, and more Prioritize and score prospective analytics projects Identify "Quick Wins" you can implement while you're planning for the long-term Build an effective Analytic Program Office to make your roadmap persistent Update and revise your roadmap for new needs and technologies This advanced text will serve the needs of students and faculty studying cutting-edge analytics techniques, as well as experienced analytics leaders and professionals including Chief Analytics Officers; Chief Data Officers; Chief Scientists; Chief Marketing Officers; Chief Risk Officers; Chief Strategy Officers; VPs of Analytics or Big Data; data scientists; business strategists; and many line-of-business executives.

Datenanalyse mit SAS©

Datenanalyse mit SAS©

Statistische Verfahren und ihre grafischen Aspekte

  • Author: Walter Krämer,Olaf Schoffer,Lars Tschiersch
  • Publisher: Springer-Verlag
  • ISBN: 354026776X
  • Category: Mathematics
  • Page: 378
  • View: 6504
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Das Programmpaket SAS hat sich im Lauf der Jahre als ein Standardwerkzeug zur statistischen Datenanalyse durchgesetzt. Der souveräne Umgang mit statistischen Methoden und deren praktischer Umsetzung in SAS bietet somit einen unschätzbaren Vorteil für die tägliche Arbeit aller Anwender, die in Studium oder Beruf mit der Analyse von Daten zu tun haben. Das vorliegende Buch erläutert alle gängigen statistischen Verfahren und deren Umsetzung als SAS-Programm. Es ist als Einführung in SAS geeignet, aber auch als Nachschlagewerk für Fortgeschrittene, mit deutlicher Betonung der grafischen Aspekte der statistischen Datenanalyse. Anleitungen zur Programmierung mit IML und Makros sowie hilfreiche Assistenten in SAS runden die Darstellung ab.

big data @ work

big data @ work

Chancen erkennen, Risiken verstehen

  • Author: Thomas H. Davenport
  • Publisher: Vahlen
  • ISBN: 3800648156
  • Category: Fiction
  • Page: 214
  • View: 8906
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Big Data in Unternehmen. Dieses neue Buch gibt Managern ein umfassendes Verständnis dafür, welche Bedeutung Big Data für Unternehmen zukünftig haben wird und wie Big Data tatsächlich genutzt werden kann. Am Ende jedes Kapitels aktivieren Fragen, selbst nach Lösungen für eine erfolgreiche Implementierung und Nutzung von Big Data im eigenen Unternehmen zu suchen. Die Schwerpunkte - Warum Big Data für Sie und Ihr Unternehmen wichtig ist - Wie Big Data Ihre Arbeit, Ihr Unternehmen und Ihre Branche verändern - - wird - Entwicklung einer Big Data-Strategie - Der menschliche Aspekt von Big Data - Technologien für Big Data - Wie Sie erfolgreich mit Big Data arbeiten - Was Sie von Start-ups und Online-Unternehmen lernen können - Was Sie von großen Unternehmen lernen können: Big Data und Analytics 3.0 Der Experte Thomas H. Davenport ist Professor für Informationstechnologie und -management am Babson College und Forschungswissenschaftler am MIT Center for Digital Business. Zudem ist er Mitbegründer und Forschungsdirektor am International Institute for Analytics und Senior Berater von Deloitte Analytics.

Predictive Analytics für Dummies

Predictive Analytics für Dummies

  • Author: Anasse Bari,Mohamed Chaouchi,Tommy Jung
  • Publisher: John Wiley & Sons
  • ISBN: N.A
  • Category:
  • Page: 360
  • View: 9939
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Statistik für Dummies

Statistik für Dummies

  • Author: Deborah Rumsey
  • Publisher: John Wiley & Sons
  • ISBN: 3527705945
  • Category: Mathematics
  • Page: 352
  • View: 3212
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Entdecken Sie mit "Statistik für Dummies" Ihren Spaß an der Statistik und werfen Sie einen Blick hinter die Kulissen der so beliebten Manipulation von Zahlenmaterial! Deborah Rumsey zeigt Ihnen das nötige statistische Handwerkszeug wie Stichprobe, Wahrscheinlichkeit, Bias, Median, Durchschnitt und Korrelation. Sie lernen die verschiedenen grafischen Darstellungsmöglichkeiten von statistischem Material kennen und werden über die unterschiedlichen Methoden der Auswertung erstaunt sein. Schärfen Sie mit diesem Buch Ihr Bewusstsein für Zahlen und deren Interpretation, so dass Ihnen keiner mehr etwas vormachen kann!

Mathematische Methoden der Wirtschaftswissenschaften

Mathematische Methoden der Wirtschaftswissenschaften

Festschrift für OTTO OPITZ

  • Author: Wolfgang A. Gaul,Martin Schader
  • Publisher: Springer-Verlag
  • ISBN: 3662124335
  • Category: Business & Economics
  • Page: 469
  • View: 1019
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Einführung in die Komplexe Analysis

Einführung in die Komplexe Analysis

Elemente der Funktionentheorie

  • Author: Wolfgang Fischer,Ingo Lieb
  • Publisher: Springer-Verlag
  • ISBN: 3834893773
  • Category: Mathematics
  • Page: 214
  • View: 743
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In den Bachelor-Studiengängen der Mathematik steht für die Komplexe Analysis (Funktionentheorie) oft nur eine einsemestrige 2-stündige Vorlesung zur Verfügung. Dieses Buch eignet sich als Grundlage für eine solche Vorlesung im 2. Studienjahr. Mit einer guten thematischen Auswahl, vielen Beispielen und ausführlichen Erläuterungen gibt dieses Buch eine Darstellung der Komplexen Analysis, die genau die Grundlagen und den wesentlichen Kernbestand dieses Gebietes enthält. Das Buch bietet über diese Grundausbildung hinaus weiteres Lehrmaterial als Ergänzung, sodass es auch für eine 3- oder 4 –stündige Vorlesung geeignet ist. Je nach Hörerkreis kann der Stoff unterschiedlich erweitert werden. So wurden für den „Bachelor Lehramt“ die geometrischen Aspekte der Komplexen Analysis besonders herausgearbeitet.

R in a Nutshell

R in a Nutshell

  • Author: Joseph Adler
  • Publisher: O'Reilly Germany
  • ISBN: 3897216507
  • Category: Computers
  • Page: 768
  • View: 5356
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Wozu sollte man R lernen? Da gibt es viele Gründe: Weil man damit natürlich ganz andere Möglichkeiten hat als mit einer Tabellenkalkulation wie Excel, aber auch mehr Spielraum als mit gängiger Statistiksoftware wie SPSS und SAS. Anders als bei diesen Programmen hat man nämlich direkten Zugriff auf dieselbe, vollwertige Programmiersprache, mit der die fertigen Analyse- und Visualisierungsmethoden realisiert sind – so lassen sich nahtlos eigene Algorithmen integrieren und komplexe Arbeitsabläufe realisieren. Und nicht zuletzt, weil R offen gegenüber beliebigen Datenquellen ist, von der einfachen Textdatei über binäre Fremdformate bis hin zu den ganz großen relationalen Datenbanken. Zudem ist R Open Source und erobert momentan von der universitären Welt aus die professionelle Statistik. R kann viel. Und Sie können viel mit R machen – wenn Sie wissen, wie es geht. Willkommen in der R-Welt: Installieren Sie R und stöbern Sie in Ihrem gut bestückten Werkzeugkasten: Sie haben eine Konsole und eine grafische Benutzeroberfläche, unzählige vordefinierte Analyse- und Visualisierungsoperationen – und Pakete, Pakete, Pakete. Für quasi jeden statistischen Anwendungsbereich können Sie sich aus dem reichen Schatz der R-Community bedienen. Sprechen Sie R! Sie müssen Syntax und Grammatik von R nicht lernen – wie im Auslandsurlaub kommen Sie auch hier gut mit ein paar aufgeschnappten Brocken aus. Aber es lohnt sich: Wenn Sie wissen, was es mit R-Objekten auf sich hat, wie Sie eigene Funktionen schreiben und Ihre eigenen Pakete schnüren, sind Sie bei der Analyse Ihrer Daten noch flexibler und effektiver. Datenanalyse und Statistik in der Praxis: Anhand unzähliger Beispiele aus Medizin, Wirtschaft, Sport und Bioinformatik lernen Sie, wie Sie Daten aufbereiten, mithilfe der Grafikfunktionen des lattice-Pakets darstellen, statistische Tests durchführen und Modelle anpassen. Danach werden Ihnen Ihre Daten nichts mehr verheimlichen.

Market Intelligence

Market Intelligence

Moderne Marktforschung für Praktiker - Auswahlverfahren - Datenerhebung - Datenauswertung

  • Author: Werner Pepels
  • Publisher: John Wiley & Sons
  • ISBN: 3895786225
  • Category: Business & Economics
  • Page: 499
  • View: 7805
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Dieses Standardwerk richtet sich an Führungskräfte mit Personalverantwortung sowie an Leiter kleiner und mittlerer Unternehmen. Leicht verständlich werden -- zum Einlesen oder Nachschlagen - Organisationsfragen und unternehmerische Strategien dargestellt, betriebswirtschaftliches Grundwissen zu Rechnungswesen, Finanzierung und Planung, außerdem Marketing und Werbung, Projektmanagement und Prozesswissen, DV-Management, Planung und Organisation von Profitcenters, Arbeitsrecht, Personalführung und -beschaffung sowie Führungsmethoden und Arbeitstechniken. Ergänzt wird das Buch durch ein ausführliches Stichwortverzeichnis. Auch für die 5. Auflage wurde das Buch gründlich aktualisiert, erweitert und die Abschnitte zu Arbeitsrecht wurden dem aktuellen Stand der Gesetzgebung angepasst. Neue Stichworte sind zum Beispiel Leadership Excellence, Facility Management, Content Management, Enterprise Resource Planning, Six Sigma, Empathie, Veränderung der Altersstruktur bei den Arbeitnehmern, Ergonomie am Arbeitsplatz, Vorsorgeuntersuchungen, Compliance, Empfindlichkeitsanalyse, Unternehmensrevision, Personal Identity, Blogging und Podcasting.

Corporate Data Quality

Corporate Data Quality

Voraussetzung erfolgreicher Geschäftsmodelle

  • Author: Boris Otto,Hubert Österle
  • Publisher: Springer-Verlag
  • ISBN: 3662468069
  • Category: Business & Economics
  • Page: 205
  • View: 8047
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Daten sind die strategische Ressource des 21. Jahrhunderts. Es findet kein Geschäftsprozess, keine Kommunikation zwischen Geschäftspartnern, keine Wertschöpfung statt, ohne dass die involvierten Personen, Maschinen und IT-Systeme Daten nutzen, erzeugen oder verändern. Trends wie die Digitalisierung, Industrie 4.0 und Social Media tragen ebenfalls dazu bei, dass Datenmanagement zu einer Kernkompetenz für erfolgreiche Unternehmen dieser Zeit geworden ist. Damit Daten ihren ganzen Wert entfalten können, müssen sie stets in angemessener Qualität zur Verfügung stehen. Dies gilt besonders für Stammdaten, die zentralen Geschäftsobjekte eines Unternehmens. Dieses Buch zeigt einen ganzheitlichen Ansatz zum qualitätsbewussten Management von Stammdaten auf und richtet sich damit sowohl an Praktiker als auch an die Wissenschaft. Das „Framework für Stammdatenqualitätsmanagement“ wurde im Rahmen des „Competence Center Corporate Data Quality“ der Universität St. Gallen seit dem Jahr 2006 gemeinsam mit Unternehmen aus unterschiedlichen Industrien in zahlreichen praktischen Anwendungen entwickelt und verbessert. Neben den theoretischen Grundlagen räumt das Buch der praktischen Sicht mit 10 Fallstudien großen Raum ein, die erfolgreich durchgeführte Datenqualitätsprojekte praxisnah aufbereiten. Schließlich führt das Buch noch Methoden und Werkzeuge für das Datenqualitätsmanagement auf, die (Stamm-)datenmanager bei Projekten im eigenen betrieblichen Umfeld unterstützen können.

Service Business Development

Service Business Development

Strategien – Innovationen – Geschäftsmodelle

  • Author: Manfred Bruhn,Karsten Hadwich
  • Publisher: Springer-Verlag
  • ISBN: 3658224266
  • Category: Business & Economics
  • Page: 646
  • View: 1207
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Im „Forum Dienstleistungsmanagement“ diskutieren renommierte Autoren umfassend und facettenreich, wie Unternehmen durch Serviceleistungen eine zielorientierte Unternehmensentwicklung betreiben können. Die Autoren erläutern, welche verschiedenen Konzepte und Techniken zur Professionalisierung des Service Business Development eingesetzt werden können und zeigen unterschiedliche branchenspezifische Perspektiven auf.Im Band 1 werden die konzeptionellen Grundlagen und Strategien des Service Business Development sowie die Entwicklung von Serviceinnovationen und servicebasierten Geschäftsmodellen betrachtet. Der Inhalt Konzeptionelle Grundlagen des Service Business Development Strategien des Service Business Development Entwicklung von Serviceinnovationen Entwicklung von servicebasierten Geschäftsmodellen Branchenspezifische Besonderheiten des Service Business Development

Enigma

Enigma

Roman

  • Author: Robert Harris
  • Publisher: Heyne Verlag
  • ISBN: 3641108306
  • Category: Fiction
  • Page: 384
  • View: 7536
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England im März 1943. In Bletchley Park wird fieberhaft daran gearbeitet, die Wunder-Chiffrier-Maschine Enigma, die den Funkverkehr der deutschen U-Boote verschlüsselt, zu knacken. Eine nahezu unlösbare Aufgabe für den Secret Intelligence Service, der seine letzten Hoffnungen in den genialen Kryptoanalytiker Tom Jericho setzt. Es beginnt ein Wettlauf mit der Zeit, der plötzlich sogar in den eigenen Reihen sabotiert zu werden scheint.

Die Berechnung der Zukunft

Die Berechnung der Zukunft

Warum die meisten Prognosen falsch sind und manche trotzdem zutreffen - Der New York Times Bestseller

  • Author: Nate Silver
  • Publisher: Heyne Verlag
  • ISBN: 3641112702
  • Category: Business & Economics
  • Page: 656
  • View: 2432
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Zuverlässige Vorhersagen sind doch möglich! Nate Silver ist der heimliche Gewinner der amerikanischen Präsidentschaftswahlen 2012: ein begnadeter Statistiker, als »Prognose-Popstar« und »Wundernerd« weltberühmt geworden. Er hat die Wahlergebnisse aller 50 amerikanischen Bundesstaaten absolut exakt vorausgesagt – doch damit nicht genug: Jetzt zeigt Nate Silver, wie seine Prognosen in Zukunft Terroranschläge, Umweltkatastrophen und Finanzkrisen verhindern sollen. Gelingt ihm die Abschaffung des Zufalls? Warum werden Wettervorhersagen immer besser, während die Terrorattacken vom 11.09.2001 niemand kommen sah? Warum erkennen Ökonomen eine globale Finanzkrise nicht einmal dann, wenn diese bereits begonnen hat? Das Problem ist nicht der Mangel an Informationen, sondern dass wir die verfügbaren Daten nicht richtig deuten. Zuverlässige Prognosen aber würden uns helfen, Zufälle und Ungewissheiten abzuwehren und unser Schicksal selbst zu bestimmen. Nate Silver zeigt, dass und wie das geht. Erstmals wendet er seine Wahrscheinlichkeitsrechnung nicht nur auf Wahlprognosen an, sondern auf die großen Probleme unserer Zeit: die Finanzmärkte, Ratingagenturen, Epidemien, Erdbeben, den Klimawandel, den Terrorismus. In all diesen Fällen gibt es zahlreiche Prognosen von Experten, die er überprüft – und erklärt, warum sie meist falsch sind. Gleichzeitig schildert er, wie es gelingen kann, im Rauschen der Daten die wesentlichen Informationen herauszufiltern. Ein unterhaltsamer und spannender Augenöffner!

Data mining

Data mining

praktische Werkzeuge und Techniken für das maschinelle Lernen

  • Author: Ian H. Witten,Eibe Frank
  • Publisher: N.A
  • ISBN: 9783446215337
  • Category:
  • Page: 386
  • View: 3588
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Das Beste an JavaScript

Das Beste an JavaScript

  • Author: Douglas Crockford,Peter Klicman
  • Publisher: O'Reilly Germany
  • ISBN: 3897218763
  • Category: JavaScript (Computer program language)
  • Page: 163
  • View: 3229
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