Search Results for "data-analysis-using-regression-and-multilevel-hierarchical-models"

Data Analysis Using Regression and Multilevel/Hierarchical Models

Data Analysis Using Regression and Multilevel/Hierarchical Models

  • Author: Andrew Gelman,Jennifer Hill
  • Publisher: Cambridge University Press
  • ISBN: 9780521686891
  • Category: Mathematics
  • Page: 625
  • View: 7005
DOWNLOAD NOW »
This book, first published in 2007, is for the applied researcher performing data analysis using linear and nonlinear regression and multilevel models.

Regression

Regression

Modelle, Methoden und Anwendungen

  • Author: Ludwig Fahrmeir,Thomas Kneib,Stefan Lang
  • Publisher: Springer-Verlag
  • ISBN: 3642018378
  • Category: Business & Economics
  • Page: 502
  • View: 9974
DOWNLOAD NOW »
In dem Band beschreiben die Autoren erstmals klassische Regressionsansätze und moderne nicht- und semiparametrische Methoden in einer integrierten und anwendungsorientierten Form. Um Lesern die Analyse eigener Fragestellungen zu ermöglichen, demonstrieren sie die praktische Anwendung der Konzepte und Methoden anhand ausführlicher Fallstudien. Geeignet für Studierende der Statistik sowie für Wissenschaftler und Praktiker, zum Beispiel in den Wirtschafts- und Sozialwissenschaften, der Bioinformatik und -statistik, Ökonometrie und Epidemiologie.

Handbuch der sozialwissenschaftlichen Datenanalyse

Handbuch der sozialwissenschaftlichen Datenanalyse

  • Author: Christof Wolf,Henning Best
  • Publisher: Springer-Verlag
  • ISBN: 3531920383
  • Category: Political Science
  • Page: 1098
  • View: 2375
DOWNLOAD NOW »
Das Handbuch der sozialwissenschaftlichen Datenanalyse bietet in über 40 Kapiteln eine umfassende Darstellung multivariater Analyseverfahren. Schwerpunkte des Handbuchs bilden Grundlagen der Datenanalyse, regressionsanalytische Verfahren für Quer- und Längsschnittsdaten sowie Skalierungsverfahren. Behandelt werden u. a. OLS-, logistische und robuste Regression, Strukturgleichungsmodelle, Mehrebenen-, Panel-, Ereignisdaten- und Zeitreihenanalyse, MDS und Rasch-Modelle. Darüber hinaus werden viele neuere Verfahren dargestellt, etwa multiple Imputation, Bootstrappen, Analyse latenter Klassen und propensity score matching. Jedes Kapitel beginnt mit einer allgemein verständlichen Einführung. Es folgt eine Darstellung der mathematisch-statistischen Grundlagen. Anschließend wird jedes Verfahren anhand eines sozialwissenschaftlichen Beispiels vorgestellt. Die Beiträge enden mit Hinweisen auf typische Anwendungsfehler und einer kommentierten Literaturempfehlung.

Die Berechnung der Zukunft

Die Berechnung der Zukunft

Warum die meisten Prognosen falsch sind und manche trotzdem zutreffen - Der New York Times Bestseller

  • Author: Nate Silver
  • Publisher: Heyne Verlag
  • ISBN: 3641112702
  • Category: Business & Economics
  • Page: 656
  • View: 1493
DOWNLOAD NOW »
Zuverlässige Vorhersagen sind doch möglich! Nate Silver ist der heimliche Gewinner der amerikanischen Präsidentschaftswahlen 2012: ein begnadeter Statistiker, als »Prognose-Popstar« und »Wundernerd« weltberühmt geworden. Er hat die Wahlergebnisse aller 50 amerikanischen Bundesstaaten absolut exakt vorausgesagt – doch damit nicht genug: Jetzt zeigt Nate Silver, wie seine Prognosen in Zukunft Terroranschläge, Umweltkatastrophen und Finanzkrisen verhindern sollen. Gelingt ihm die Abschaffung des Zufalls? Warum werden Wettervorhersagen immer besser, während die Terrorattacken vom 11.09.2001 niemand kommen sah? Warum erkennen Ökonomen eine globale Finanzkrise nicht einmal dann, wenn diese bereits begonnen hat? Das Problem ist nicht der Mangel an Informationen, sondern dass wir die verfügbaren Daten nicht richtig deuten. Zuverlässige Prognosen aber würden uns helfen, Zufälle und Ungewissheiten abzuwehren und unser Schicksal selbst zu bestimmen. Nate Silver zeigt, dass und wie das geht. Erstmals wendet er seine Wahrscheinlichkeitsrechnung nicht nur auf Wahlprognosen an, sondern auf die großen Probleme unserer Zeit: die Finanzmärkte, Ratingagenturen, Epidemien, Erdbeben, den Klimawandel, den Terrorismus. In all diesen Fällen gibt es zahlreiche Prognosen von Experten, die er überprüft – und erklärt, warum sie meist falsch sind. Gleichzeitig schildert er, wie es gelingen kann, im Rauschen der Daten die wesentlichen Informationen herauszufiltern. Ein unterhaltsamer und spannender Augenöffner!

R für Dummies

R für Dummies

  • Author: Andrie de Vries,Joris Meys
  • Publisher: John Wiley & Sons
  • ISBN: 3527812520
  • Category: Computers
  • Page: 414
  • View: 3106
DOWNLOAD NOW »
Wollen Sie auch die umfangreichen Möglichkeiten von R nutzen, um Ihre Daten zu analysieren, sind sich aber nicht sicher, ob Sie mit der Programmiersprache wirklich zurechtkommen? Keine Sorge - dieses Buch zeigt Ihnen, wie es geht - selbst wenn Sie keine Vorkenntnisse in der Programmierung oder Statistik haben. Andrie de Vries und Joris Meys zeigen Ihnen Schritt für Schritt und anhand zahlreicher Beispiele, was Sie alles mit R machen können und vor allem wie Sie es machen können. Von den Grundlagen und den ersten Skripten bis hin zu komplexen statistischen Analysen und der Erstellung aussagekräftiger Grafiken. Auch fortgeschrittenere Nutzer finden in diesem Buch viele Tipps und Tricks, die Ihnen die Datenauswertung erleichtern.

Verallgemeinerte stochastische Prozesse

Verallgemeinerte stochastische Prozesse

Modellierung und Anwendung technischer Rauschprozesse

  • Author: Stefan Schäffler
  • Publisher: Springer-Verlag
  • ISBN: 366254265X
  • Category: Mathematics
  • Page: 183
  • View: 8195
DOWNLOAD NOW »
Dieses Lehrbuch behandelt die in Natur- und Ingenieurwissenschaften eine zentrale Rolle spielenden Rauschprozesse, wie weißes Rauschen in der Raumsondenkommunikation oder thermisches Rauschen und Schrotrauschen in elektronischen Bauelementen.In dieser Form einzigartig, entwickelt der Autor die mathematische Theorie der verallgemeinerten stochastischen Prozesse und spricht dabei die Anwendung dieser mathematischen Objekte in der Praxis (z.B. Schaltkreissimulation, digitale Nachrichtenübertragung und Bildverarbeitung) an; somit dient dieses Lehrbuch auch als praxisrelevante Einführung in die Modellierung und Verwendung technischer Rauschprozesse. Die mathematische Modellierung von Rauschprozessen führt auf die Theorie stochastischer Prozesse auf Basis verallgemeinerter Funktionen (Distributionen), ohne die kein Handy funktionieren und Anwendungen wie die Simulation komplexer elektronischer Schaltungen unmöglich wäre.Für Anwender und interessierte Mathematiker bietet dieses Werk erstmals einen mathematisch fundierten Einblick in diese Thematik.

Jahrbuch für Handlungs- und Entscheidungstheorie

Jahrbuch für Handlungs- und Entscheidungstheorie

Band 6: Schwerpunkt Neuere Entwicklungen des Konzepts der Rationalität und ihre Anwendungen

  • Author: Joachim Behnke,Thomas Bräuninger,Susumu Shikano
  • Publisher: Springer-Verlag
  • ISBN: 9783531175560
  • Category: Political Science
  • Page: 228
  • View: 4116
DOWNLOAD NOW »

R in a Nutshell

R in a Nutshell

  • Author: Joseph Adler
  • Publisher: O'Reilly Germany
  • ISBN: 3897216507
  • Category: Computers
  • Page: 768
  • View: 2641
DOWNLOAD NOW »
Wozu sollte man R lernen? Da gibt es viele Gründe: Weil man damit natürlich ganz andere Möglichkeiten hat als mit einer Tabellenkalkulation wie Excel, aber auch mehr Spielraum als mit gängiger Statistiksoftware wie SPSS und SAS. Anders als bei diesen Programmen hat man nämlich direkten Zugriff auf dieselbe, vollwertige Programmiersprache, mit der die fertigen Analyse- und Visualisierungsmethoden realisiert sind – so lassen sich nahtlos eigene Algorithmen integrieren und komplexe Arbeitsabläufe realisieren. Und nicht zuletzt, weil R offen gegenüber beliebigen Datenquellen ist, von der einfachen Textdatei über binäre Fremdformate bis hin zu den ganz großen relationalen Datenbanken. Zudem ist R Open Source und erobert momentan von der universitären Welt aus die professionelle Statistik. R kann viel. Und Sie können viel mit R machen – wenn Sie wissen, wie es geht. Willkommen in der R-Welt: Installieren Sie R und stöbern Sie in Ihrem gut bestückten Werkzeugkasten: Sie haben eine Konsole und eine grafische Benutzeroberfläche, unzählige vordefinierte Analyse- und Visualisierungsoperationen – und Pakete, Pakete, Pakete. Für quasi jeden statistischen Anwendungsbereich können Sie sich aus dem reichen Schatz der R-Community bedienen. Sprechen Sie R! Sie müssen Syntax und Grammatik von R nicht lernen – wie im Auslandsurlaub kommen Sie auch hier gut mit ein paar aufgeschnappten Brocken aus. Aber es lohnt sich: Wenn Sie wissen, was es mit R-Objekten auf sich hat, wie Sie eigene Funktionen schreiben und Ihre eigenen Pakete schnüren, sind Sie bei der Analyse Ihrer Daten noch flexibler und effektiver. Datenanalyse und Statistik in der Praxis: Anhand unzähliger Beispiele aus Medizin, Wirtschaft, Sport und Bioinformatik lernen Sie, wie Sie Daten aufbereiten, mithilfe der Grafikfunktionen des lattice-Pakets darstellen, statistische Tests durchführen und Modelle anpassen. Danach werden Ihnen Ihre Daten nichts mehr verheimlichen.

Religion und Sozialkapital

Religion und Sozialkapital

Ein doppelter Kulturvergleich

  • Author: Richard Traunmüller
  • Publisher: Springer-Verlag
  • ISBN: 3531194089
  • Category: Social Science
  • Page: 244
  • View: 6173
DOWNLOAD NOW »
Die Rolle der Religion für die Entstehung sozialen Kapitals – d. h. zivilgesellschaftliche Netzwerke und soziales Vertrauen – ist sowohl theoretisch als auch empirisch hoch ambivalent. Richard Traunmüller zeigt die Bedingungen auf, unter denen Religion als vorpolitische Grundlage der Demokratie gelten kann und unter welchen nicht. Er nimmt zu diesem Zweck eine doppelt kulturvergleichende Perspektive ein und argumentiert, dass das Verhältnis zwischen Religiosität und sozialem Kapital sowohl im Vergleich von verschiedenen Religionsgruppen als auch im Vergleich verschiedener nationaler Kontexte variiert und dadurch einer systematischen sozialwissenschaftlichen Erklärung zugeführt werden kann.

Applied Hierarchical Modeling in Ecology: Analysis of distribution, abundance and species richness in R and BUGS

Applied Hierarchical Modeling in Ecology: Analysis of distribution, abundance and species richness in R and BUGS

Volume 1:Prelude and Static Models

  • Author: Marc Kery,J. Andrew Royle
  • Publisher: Academic Press
  • ISBN: 0128014865
  • Category: Nature
  • Page: 808
  • View: 6242
DOWNLOAD NOW »
Applied Hierarchical Modeling in Ecology: Distribution, Abundance, Species Richness offers a new synthesis of the state-of-the-art of hierarchical models for plant and animal distribution, abundance, and community characteristics such as species richness using data collected in metapopulation designs. These types of data are extremely widespread in ecology and its applications in such areas as biodiversity monitoring and fisheries and wildlife management. This first volume explains static models/procedures in the context of hierarchical models that collectively represent a unified approach to ecological research, taking the reader from design, through data collection, and into analyses using a very powerful class of models. Applied Hierarchical Modeling in Ecology, Volume 1 serves as an indispensable manual for practicing field biologists, and as a graduate-level text for students in ecology, conservation biology, fisheries/wildlife management, and related fields. Provides a synthesis of important classes of models about distribution, abundance, and species richness while accommodating imperfect detection Presents models and methods for identifying unmarked individuals and species Written in a step-by-step approach accessible to non-statisticians and provides fully worked examples that serve as a template for readers' analyses Includes companion website containing data sets, code, solutions to exercises, and further information

Risiko

Risiko

Wie man die richtigen Entscheidungen trifft

  • Author: Gerd Gigerenzer
  • Publisher: C. Bertelsmann Verlag
  • ISBN: 3641119901
  • Category: Psychology
  • Page: 400
  • View: 691
DOWNLOAD NOW »
Der neue Bestseller von Gerd Gigerenzer Erinnern wir uns an die weltweite Angst vor der Schweinegrippe, als Experten eine nie dagewesene Pandemie prognostizierten und Impfstoff für Millionen produziert wurde, der später still und heimlich entsorgt werden musste. Für Gerd Gigerenzer ist dies nur ein Beleg unseres irrationalen Umgangs mit Risiken. Und das gilt für Experten ebenso wie für Laien. An Beispielen aus Medizin, Rechtswesen und Finanzwelt erläutert er, wie die Psychologie des Risikos funktioniert, was sie mit unseren entwicklungsgeschichtlich alten Hirnstrukturen zu tun hat und welche Gefahren damit einhergehen. Dabei analysiert er die ungute Rolle von irreführenden Informationen, die von Medien und Fachleuten verbreitet werden. Doch Risiken und Ungewissheiten richtig einzuschätzen kann und sollte jeder lernen. Diese Risikoschulung erprobt Gigerenzer seit vielen Jahren mit verblüffenden Ergebnissen. Sein Fazit: Schon Kinder können lernen, mit Risiken realistisch umzugehen und sich gegen Panikmache wie Verharmlosung zu immunisieren.

Applied Regression Modeling

Applied Regression Modeling

  • Author: Iain Pardoe
  • Publisher: John Wiley & Sons
  • ISBN: 1118345045
  • Category: Mathematics
  • Page: 346
  • View: 2463
DOWNLOAD NOW »
Praise for the First Edition "The attention to detail is impressive. The book is very wellwritten and the author is extremely careful with his descriptions .. . the examples are wonderful." —The AmericanStatistician Fully revised to reflect the latest methodologies and emergingapplications, Applied Regression Modeling, Second Editioncontinues to highlight the benefits of statistical methods,specifically regression analysis and modeling, for understanding,analyzing, and interpreting multivariate data in business, science,and social science applications. The author utilizes a bounty of real-life examples, casestudies, illustrations, and graphics to introduce readers to theworld of regression analysis using various software packages,including R, SPSS, Minitab, SAS, JMP, and S-PLUS. In a clear andcareful writing style, the book introduces modeling extensions thatillustrate more advanced regression techniques, including logisticregression, Poisson regression, discrete choice models, multilevelmodels, and Bayesian modeling. In addition, the Second Edition features clarificationand expansion of challenging topics, such as: Transformations, indicator variables, and interaction Testing model assumptions Nonconstant variance Autocorrelation Variable selection methods Model building and graphical interpretation Throughout the book, datasets and examples have been updated andadditional problems are included at the end of each chapter,allowing readers to test their comprehension of the presentedmaterial. In addition, a related website features the book'sdatasets, presentation slides, detailed statistical softwareinstructions, and learning resources including additional problemsand instructional videos. With an intuitive approach that is not heavy on mathematicaldetail, Applied Regression Modeling, Second Edition is anexcellent book for courses on statistical regression analysis atthe upper-undergraduate and graduate level. The book also serves asa valuable resource for professionals and researchers who utilizestatistical methods for decision-making in their everyday work.

Methoden der vergleichenden Politik- und Sozialwissenschaft

Methoden der vergleichenden Politik- und Sozialwissenschaft

Neue Entwicklungen und Anwendungen

  • Author: Susanne Pickel,Gert Pickel,Hans-Joachim Lauth,Detlef Jahn
  • Publisher: Springer-Verlag
  • ISBN: 3531918265
  • Category: Political Science
  • Page: 551
  • View: 5771
DOWNLOAD NOW »
Im Bereich der Methoden der vergleichenden Politikwissenschaft haben sich in den letzten Jahren vielfältige Entwicklungen ergeben, die bislang aber eher selektiv und voneinander getrennt vorgestellt wurden. Dabei fehlt es insbesondere an Publikationen, die sich an fortgeschrittenen Interessenten des Bereichs wenden und anwendungsorientierte Leitlinien für spezifische Analysetypen geben. Diese Hilfestellungen sind in der Regel in übergreifenden Einführungen, von wenigen Autoren nicht zu leisten. Dieser Band gibt eine erschöpfende Breite an derzeit verfügbaren methodischen Zugängen zur vergleichenden Sozialwissenschaft, die durch die einschlägigen Autoren der jeweiligen Gebiete fachgerecht und anwendungsorientiert gestaltet wurden.

Die Analyse kategorialer Daten

Die Analyse kategorialer Daten

anwendungsorientierte Einführung in Logit-Modellierung und kategoriale Regression

  • Author: Gerhard Tutz
  • Publisher: De Gruyter Oldenbourg
  • ISBN: 9783486254051
  • Category: Multivariate analysis
  • Page: 449
  • View: 2082
DOWNLOAD NOW »
Das Werk gibt eine Einführung in die Kategoriale Regression, die auch für Anwender sehr gut geeignet ist. Neben wirtschaftswissenschaftlichen Beispielen, die zahlenmäßig dominieren, finden sich Beispiele aus Biometrie, der medizinischen Statistik, Psychologie und Demographie. Aus dem Inhalt: Einführung. Logistische Regression und Logit-Modell für binäre abhängige Größen. Schätzung, Modellanpassung und Einflußgrößen. Multinominale Modelle für ungeordnete Kategorien. Regression mit ordinaler abhängiger Variable. Zähldaten und die Analyse von Kontingenztafeln: das loglineare Modell. Nonparametrische Regression I: Glättungsverfahren. Nonparametrische Regression II: Klassifikations- und Regressionsbäume. Kategoriale Prognose und Diskriminanzanalyse. Elemente der Schätz- und Testtheorie. Anhang.

Medizinische Statistik

Medizinische Statistik

  • Author: Hans J. Trampisch,Jürgen Windeler
  • Publisher: Springer-Verlag
  • ISBN: 364256996X
  • Category: Mathematics
  • Page: 376
  • View: 5216
DOWNLOAD NOW »
"Statistiken sind merkwürdige Dinge ...", dies wird so mancher Mediziner denken, wenn er sich mit der Biometrie befaßt. Sei es im Rahmen seiner Ausbildung oder im Zuge wissenschaftlicher oder klinischer Studien, Kenntnisse der Statistik und Mathematik sind unentbehrlich für die tägliche Arbeit des Mediziners. Ziel dieses Lehrbuches ist es, den Mediziner systematisch an biometrische Terminologie und Arbeitsmethoden heranzuführen, um ihn schließlich mit den Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechung vertraut zu machen. Nach der Lektüre dieses Buches hält der Leser ein Werkzeug in den Händen, das ihm bei der Lösung medizinscher Fragestellungen hilft ebenso wie bei der Beschreibung von Ergebnissen wissenschaftlicher Studien und natürlich bei der Doktorarbeit!

Causal Inference for Statistics, Social, and Biomedical Sciences

Causal Inference for Statistics, Social, and Biomedical Sciences

An Introduction

  • Author: Guido W. Imbens,Donald B. Rubin
  • Publisher: Cambridge University Press
  • ISBN: 1316094391
  • Category: Mathematics
  • Page: N.A
  • View: 6568
DOWNLOAD NOW »
Most questions in social and biomedical sciences are causal in nature: what would happen to individuals, or to groups, if part of their environment were changed? In this groundbreaking text, two world-renowned experts present statistical methods for studying such questions. This book starts with the notion of potential outcomes, each corresponding to the outcome that would be realized if a subject were exposed to a particular treatment or regime. In this approach, causal effects are comparisons of such potential outcomes. The fundamental problem of causal inference is that we can only observe one of the potential outcomes for a particular subject. The authors discuss how randomized experiments allow us to assess causal effects and then turn to observational studies. They lay out the assumptions needed for causal inference and describe the leading analysis methods, including matching, propensity-score methods, and instrumental variables. Many detailed applications are included, with special focus on practical aspects for the empirical researcher.

Einführung in die Mehrebenenanalyse

Einführung in die Mehrebenenanalyse

Grundlagen, Auswertungsverfahren und praktische Beispiele

  • Author: Uwe Engel
  • Publisher: Springer-Verlag
  • ISBN: 3322808300
  • Category: Social Science
  • Page: 280
  • View: 9671
DOWNLOAD NOW »
Das Buch führt an Beispielen aus der wissenschaftlichen Umfrageforschung in Techniken der statistischen Mehrebenenanalyse ein und zeigt auf, wie diese Techniken für struktursoziologische Analysen genutzt werden können. Behandelt werden hierarchische lineare Modelle für kontinuierliche Variablen, Modelle für Paneldaten und multivariate Analysen sowie hierarchische Modelle für kategoriale Variablen. Der Autor zeigt, wie die Mehrebenenanalyse für die Analyse von Daten mit fehlenden Werten ("missig data") eingesetzt werden kann. Weitere Lösungsansätze zur Handhabung von Surveydaten mit zufällig bzw. nicht zufällig fehlenden Werten werden vorgestellt und an Beispielen veranschaulicht. Daten und Programmieranweisungen der im Buch vorgestellten Anwendungsbeispiele können für Lehr- und Übungszwecke von der Internet-Adresse des Autors heruntergeladen werden.

The Analysis of Covariance and Alternatives

The Analysis of Covariance and Alternatives

Statistical Methods for Experiments, Quasi-Experiments, and Single-Case Studies

  • Author: Bradley Huitema
  • Publisher: John Wiley & Sons
  • ISBN: 9781118067468
  • Category: Mathematics
  • Page: 480
  • View: 1445
DOWNLOAD NOW »
A complete guide to cutting-edge techniques and best practices for applying covariance analysis methods The Second Edition of Analysis of Covariance and Alternatives sheds new light on its topic, offering in-depth discussions of underlying assumptions, comprehensive interpretations of results, and comparisons of distinct approaches. The book has been extensively revised and updated to feature an in-depth review of prerequisites and the latest developments in the field. The author begins with a discussion of essential topics relating to experimental design and analysis, including analysis of variance, multiple regression, effect size measures and newly developed methods of communicating statistical results. Subsequent chapters feature newly added methods for the analysis of experiments with ordered treatments, including two parametric and nonparametric monotone analyses as well as approaches based on the robust general linear model and reversed ordinal logistic regression. Four groundbreaking chapters on single-case designs introduce powerful new analyses for simple and complex single-case experiments. This Second Edition also features coverage of advanced methods including: Simple and multiple analysis of covariance using both the Fisher approach and the general linear model approach Methods to manage assumption departures, including heterogeneous slopes, nonlinear functions, dichotomous dependent variables, and covariates affected by treatments Power analysis and the application of covariance analysis to randomized-block designs, two-factor designs, pre- and post-test designs, and multiple dependent variable designs Measurement error correction and propensity score methods developed for quasi-experiments, observational studies, and uncontrolled clinical trials Thoroughly updated to reflect the growing nature of the field, Analysis of Covariance and Alternatives is a suitable book for behavioral and medical scineces courses on design of experiments and regression and the upper-undergraduate and graduate levels. It also serves as an authoritative reference work for researchers and academics in the fields of medicine, clinical trials, epidemiology, public health, sociology, and engineering.

Epidemiologic Methods

Epidemiologic Methods

Studying the Occurrence of Illness

  • Author: Noel S. Weiss,Thomas D. Koepsell
  • Publisher: Oxford University Press
  • ISBN: 0199387788
  • Category: Medical
  • Page: 560
  • View: 6897
DOWNLOAD NOW »
This second edition of Epidemiologic Methods offers a rigorous introduction to the concepts and tools of epidemiologic research. Aimed chiefly at future epidemiologists, the book offers clear descriptions, practical examples, and question/answer sections for each of the science's key concepts. Authored by two award-winning epidemiology instructors, this book is ideally suited for use as a text in a graduate-level course sequence in epidemiologic methods. The book's chapters are organized around three main themes: general concepts and tools of epidemiology; major study designs; and special topics, including screening, outbreak investigations, and use of epidemiology to evaluate policies and programs. With additional exercises at the end of each chapter and expanded attention to topics such as confounding, this new edition of Epidemiologic Methods is an indispensable resource for the next generation of epidemiologic study.