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Data Analysis Using Regression and Multilevel/Hierarchical Models

Data Analysis Using Regression and Multilevel/Hierarchical Models

  • Author: Andrew Gelman,Jennifer Hill
  • Publisher: Cambridge University Press
  • ISBN: 9780521686891
  • Category: Mathematics
  • Page: 625
  • View: 558
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This book, first published in 2007, is for the applied researcher performing data analysis using linear and nonlinear regression and multilevel models.

Technische Mechanik

Technische Mechanik

Band 2: Elastostatik

  • Author: Walter Schnell,Dietmar Gross,Werner Hauger
  • Publisher: Springer-Verlag
  • ISBN: 366210251X
  • Category: Technology & Engineering
  • Page: 231
  • View: 8262
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Der Band Elastostatik ist der zweite Teil eines dreibändigen Lehrbuches über Technische Mechanik für Ingenieurstudenten aller Fachrichtungen. Ziel des Werkes ist es, das Verständnis der wesentlichen Grundgesetze der Mechanik zu vermitteln und die Fähigkeiten zu entwickeln, mit Hilfe der Mechanik Ingenieurprobleme zu formulieren und selbständig zu lösen. Es wurde ein möglichst einfacher Zugang zur Mechanik gewählt, um den unterschiedlichen Eingangskenntnissen der Studienanfänger gerecht zu werden. Die zweite Auflage dieses Bandes wurde um einen Abschnitt "Gleichgewicht beim mehrachsigen Spannungszustand" erweitert. Es wurden darüberhinaus zum besseren Verständnis eine Reihe kleinerer Ergänzungen eingefügt sowie einige Druckfehler beseitigt.

Regression

Regression

Modelle, Methoden und Anwendungen

  • Author: Ludwig Fahrmeir,Thomas Kneib,Stefan Lang
  • Publisher: Springer-Verlag
  • ISBN: 3642018378
  • Category: Business & Economics
  • Page: 502
  • View: 4094
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In dem Band beschreiben die Autoren erstmals klassische Regressionsansätze und moderne nicht- und semiparametrische Methoden in einer integrierten und anwendungsorientierten Form. Um Lesern die Analyse eigener Fragestellungen zu ermöglichen, demonstrieren sie die praktische Anwendung der Konzepte und Methoden anhand ausführlicher Fallstudien. Geeignet für Studierende der Statistik sowie für Wissenschaftler und Praktiker, zum Beispiel in den Wirtschafts- und Sozialwissenschaften, der Bioinformatik und -statistik, Ökonometrie und Epidemiologie.

Formeln und Aufgaben zur Technischen Mechanik 2

Formeln und Aufgaben zur Technischen Mechanik 2

Elastostatik, Hydrostatik

  • Author: Dietmar Gross,Wolfgang Ehlers,Peter Wriggers,Jörg Schröder,Ralf Müller
  • Publisher: Springer-Verlag
  • ISBN: 3662536757
  • Category: Mathematics
  • Page: 212
  • View: 1461
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Der Weg zum erfolgreichen Studium der Technischen Mechanik führt über das selbständige Lösen von Aufgaben. Die Aufgabensammlung zum Marktführer „Technische Mechanik 2 - Elastostatik" wurde in der Neuauflage überarbeitet und korrigiert. Alle Bilder sind in Anlehnung an das Standardwerk „Technische Mechanik 2 - Elastostatik“ jetzt durchgehend vierfarbig gestaltet. Die aktuelle Auflage enthält die wichtigsten Formeln und jetzt mehr als 150 didaktisch gut aufbereitete, vollständig gelöste Aufgaben. Besonderer Wert wird auf das Finden des Lösungsweges und das Erstellen der Grundgleichungen gelegt. Der Inhalt Spannung, Verzerrung, Elastizitätsgesetz.- Zug und Druck.- Biegung.- Torsion.- Der Arbeitsbegriff in der Elastostatik.- Stabilität.- Hydrostatik.- Literaturhinweise.- Bezeichnungen.

Statistik II für Dummies

Statistik II für Dummies

  • Author: Deborah J. Rumsey
  • Publisher: John Wiley & Sons
  • ISBN: 3527669248
  • Category: Mathematics
  • Page: 372
  • View: 8355
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Vom Absolutrang bis zum Zweifach-Varianzanalysemodell – alles, was Sie über weiterführende Statistik wissen sollten Es gibt Qualen, große Qualen und Statistik, so sehen es viele Studenten. Mit diesem Buch lernen Sie weiterführende Statistik so leicht wie möglich. Deborah Rumsey zeigt Ihnen, wie Sie Varianzanalysen und Chi-Quadrat-Tests berechnen, wie Sie mit Regressionen arbeiten, ein Modell erstellen, Korrelationen bilden, nichtparametrische Prozeduren durchführen und vieles mehr. Aber auch die Grundlagen der Statistik bleiben nicht außen vor und deshalb erklärt Ihnen die Autorin, was Sie zu Mittelwerten, Vertrauensintervallen und Co wissen sollten. So lernen Sie die Methoden, die Sie brauchen, und erhalten das Handwerkszeug, um erfolgreich Ihre Statistikprüfungen zu bestehen. Sie erfahren: • Wie Sie mit multiplen Regressionen umgehen • Was es mit dem Vorzeichentest und dem Vorzeichenrangtest auf sich hat • Wie Sie sich innerhalb der statistischen Techniken zurechtfinden • Was das richtige Regressionsmodell für Ihre Analyse ist • Wie Regression und ANOVA zusammenhängen

Die Berechnung der Zukunft

Die Berechnung der Zukunft

Warum die meisten Prognosen falsch sind und manche trotzdem zutreffen - Der New York Times Bestseller

  • Author: Nate Silver
  • Publisher: Heyne Verlag
  • ISBN: 3641112702
  • Category: Business & Economics
  • Page: 656
  • View: 7656
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Zuverlässige Vorhersagen sind doch möglich! Nate Silver ist der heimliche Gewinner der amerikanischen Präsidentschaftswahlen 2012: ein begnadeter Statistiker, als »Prognose-Popstar« und »Wundernerd« weltberühmt geworden. Er hat die Wahlergebnisse aller 50 amerikanischen Bundesstaaten absolut exakt vorausgesagt – doch damit nicht genug: Jetzt zeigt Nate Silver, wie seine Prognosen in Zukunft Terroranschläge, Umweltkatastrophen und Finanzkrisen verhindern sollen. Gelingt ihm die Abschaffung des Zufalls? Warum werden Wettervorhersagen immer besser, während die Terrorattacken vom 11.09.2001 niemand kommen sah? Warum erkennen Ökonomen eine globale Finanzkrise nicht einmal dann, wenn diese bereits begonnen hat? Das Problem ist nicht der Mangel an Informationen, sondern dass wir die verfügbaren Daten nicht richtig deuten. Zuverlässige Prognosen aber würden uns helfen, Zufälle und Ungewissheiten abzuwehren und unser Schicksal selbst zu bestimmen. Nate Silver zeigt, dass und wie das geht. Erstmals wendet er seine Wahrscheinlichkeitsrechnung nicht nur auf Wahlprognosen an, sondern auf die großen Probleme unserer Zeit: die Finanzmärkte, Ratingagenturen, Epidemien, Erdbeben, den Klimawandel, den Terrorismus. In all diesen Fällen gibt es zahlreiche Prognosen von Experten, die er überprüft – und erklärt, warum sie meist falsch sind. Gleichzeitig schildert er, wie es gelingen kann, im Rauschen der Daten die wesentlichen Informationen herauszufiltern. Ein unterhaltsamer und spannender Augenöffner!

Datenanalyse mit SAS®

Datenanalyse mit SAS®

Statistische Verfahren und ihre grafischen Aspekte

  • Author: Walter Krämer,Olaf Schoffer,Lars Tschiersch,Joachim Gerß
  • Publisher: Springer-Verlag
  • ISBN: 3662577992
  • Category: Computers
  • Page: 484
  • View: 4018
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Das Programmpaket SAS hat sich im Lauf der Jahre als Standardprogramm zur statistischen Datenanalyse etabliert. Der souveräne Umgang mit statistischen Methoden und deren praktischer Umsetzung in SAS bietet somit einen unschätzbaren Vorteil für die tägliche Arbeit des Datenanalytikers. Im vorliegenden Buch erlernt der Leser zunächst die Grundlagen der Programmierung. Anschließend wird eine große Auswahl statistischer Verfahren und deren Umsetzung als SAS-Programm vorgestellt. Dabei wird großes Augenmerk auf die grafischen Aspekte der statistischen Datenanalyse gelegt. Ein zusätzlicher Teil über Programmierung mit IML und Makros sowie hilfreiche Assistenten in SAS runden die Darstellung ab. Kommentierte Beispiele und Übungsaufgaben mit Lösungshinweisen ermöglichen das Selbststudium. Mit seiner umfassenden Themenauswahl ist das Buch als Einführung, aber auch als Nachschlagewerk für den fortgeschritteneren Leser geeignet. Für die 4. Auflage wurden Kapitel zur Epidemiologie und Biometrie ergänzt.

R in a Nutshell

R in a Nutshell

  • Author: Joseph Adler
  • Publisher: O'Reilly Germany
  • ISBN: 3897216507
  • Category: Computers
  • Page: 768
  • View: 7467
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Wozu sollte man R lernen? Da gibt es viele Gründe: Weil man damit natürlich ganz andere Möglichkeiten hat als mit einer Tabellenkalkulation wie Excel, aber auch mehr Spielraum als mit gängiger Statistiksoftware wie SPSS und SAS. Anders als bei diesen Programmen hat man nämlich direkten Zugriff auf dieselbe, vollwertige Programmiersprache, mit der die fertigen Analyse- und Visualisierungsmethoden realisiert sind – so lassen sich nahtlos eigene Algorithmen integrieren und komplexe Arbeitsabläufe realisieren. Und nicht zuletzt, weil R offen gegenüber beliebigen Datenquellen ist, von der einfachen Textdatei über binäre Fremdformate bis hin zu den ganz großen relationalen Datenbanken. Zudem ist R Open Source und erobert momentan von der universitären Welt aus die professionelle Statistik. R kann viel. Und Sie können viel mit R machen – wenn Sie wissen, wie es geht. Willkommen in der R-Welt: Installieren Sie R und stöbern Sie in Ihrem gut bestückten Werkzeugkasten: Sie haben eine Konsole und eine grafische Benutzeroberfläche, unzählige vordefinierte Analyse- und Visualisierungsoperationen – und Pakete, Pakete, Pakete. Für quasi jeden statistischen Anwendungsbereich können Sie sich aus dem reichen Schatz der R-Community bedienen. Sprechen Sie R! Sie müssen Syntax und Grammatik von R nicht lernen – wie im Auslandsurlaub kommen Sie auch hier gut mit ein paar aufgeschnappten Brocken aus. Aber es lohnt sich: Wenn Sie wissen, was es mit R-Objekten auf sich hat, wie Sie eigene Funktionen schreiben und Ihre eigenen Pakete schnüren, sind Sie bei der Analyse Ihrer Daten noch flexibler und effektiver. Datenanalyse und Statistik in der Praxis: Anhand unzähliger Beispiele aus Medizin, Wirtschaft, Sport und Bioinformatik lernen Sie, wie Sie Daten aufbereiten, mithilfe der Grafikfunktionen des lattice-Pakets darstellen, statistische Tests durchführen und Modelle anpassen. Danach werden Ihnen Ihre Daten nichts mehr verheimlichen.

Risiko

Risiko

Wie man die richtigen Entscheidungen trifft

  • Author: Gerd Gigerenzer
  • Publisher: C. Bertelsmann Verlag
  • ISBN: 3641119901
  • Category: Psychology
  • Page: 400
  • View: 5468
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Der neue Bestseller von Gerd Gigerenzer Erinnern wir uns an die weltweite Angst vor der Schweinegrippe, als Experten eine nie dagewesene Pandemie prognostizierten und Impfstoff für Millionen produziert wurde, der später still und heimlich entsorgt werden musste. Für Gerd Gigerenzer ist dies nur ein Beleg unseres irrationalen Umgangs mit Risiken. Und das gilt für Experten ebenso wie für Laien. An Beispielen aus Medizin, Rechtswesen und Finanzwelt erläutert er, wie die Psychologie des Risikos funktioniert, was sie mit unseren entwicklungsgeschichtlich alten Hirnstrukturen zu tun hat und welche Gefahren damit einhergehen. Dabei analysiert er die ungute Rolle von irreführenden Informationen, die von Medien und Fachleuten verbreitet werden. Doch Risiken und Ungewissheiten richtig einzuschätzen kann und sollte jeder lernen. Diese Risikoschulung erprobt Gigerenzer seit vielen Jahren mit verblüffenden Ergebnissen. Sein Fazit: Schon Kinder können lernen, mit Risiken realistisch umzugehen und sich gegen Panikmache wie Verharmlosung zu immunisieren.

Festigkeitslehre

Festigkeitslehre

  • Author: Herbert A. Mang,Günter Hofstetter
  • Publisher: Springer-Verlag
  • ISBN: 3642407528
  • Category: Technology & Engineering
  • Page: 552
  • View: 6179
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Umfassend und verständlich führen die Autoren in die "Technische Mechanik deformierbarer fester Körper" (Festigkeitslehre) ein. Anhand zahlreicher, vollständig ausgearbeiteter Beispiele demonstrieren sie die Leistungsfähigkeit analytischer, numerischer und experimenteller Methoden der Festigkeitslehre zur Lösung bedeutender technischer Aufgaben. Im Anschluss an die wesentlichen mathematischen Grundlagen behandeln sie folgende Themen: Grundlagen der Elastizitätstheorie, Prinzipien der virtuellen Arbeiten, Energieprinzipien, lineare Stabtheorie, Stabilitätsprobleme, Anstrengungshypothesen, anelastisches Werkstoffverhalten sowie elastoplastisches Materialverhalten bei Stäben, Grundlagen der Plastizitätstheorie einschließlich der Traglastsätze, Näherungslösungen (Methode der finiten Elemente) sowie experimentelle Methoden. Neu in der 4. Auflage sind Kapitel über Flächentragwerke, über die Fließgelenktheorie und über die Randelementemethode.

Mehrebenenanalyse

Mehrebenenanalyse

Eine Einführung für Forschung und Praxis

  • Author: Wolfgang Langer
  • Publisher: Springer-Verlag
  • ISBN: 9783531156859
  • Category: Social Science
  • Page: 316
  • View: 8870
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Dieses Lehrbuch vermittelt die theoretischen Grundlagen sowie die praktische Anwendung der Mehrebenenanalyse, die es erlaubt, den Einfluss des sozialen Kontextes auf das individuelle Handeln zu bestimmen. Anhand von Datensätzen aus der empirischen Schulforschung, wie sie in Deutschland mit der PISA 2000-Studie bekannt geworden ist, werden die praktischen Grundlagen der Mehrebenenanalyse vermittelt, wobei das Freeware-Programm MLA zum Einsatz gelangt. Die im Buch verwendeten Freeware-Programme und Datensätze sind über das Internet direkt kostenlos beziehbar. Das Lehrbuch richtet sich an Dozierende und Studierende weiterführender Statistikkurse der BA/MA Studiengänge in quantitativer Sozialforschung. Vorausgesetzt werden lediglich Kenntnisse des linearen Regressionsmodells.

Holzmann/Meyer/Schumpich Technische Mechanik Festigkeitslehre

Holzmann/Meyer/Schumpich Technische Mechanik Festigkeitslehre

  • Author: Holm Altenbach
  • Publisher: Springer-Verlag
  • ISBN: 3658147237
  • Category: Technology & Engineering
  • Page: 420
  • View: 7255
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Die vollständig durchgerechneten praxisrelevanten Beispiele in diesem Lehrbuch geben eine anschauliche Einführung in die Festigkeitslehre. Sie wechseln sich mit den theoretischen Grundlagen ab. Dieses didaktische Konzept ermöglicht es, sich selbstständig erfolgreich in den Stoff einzuarbeiten. Die aktuelle Auflage wurde sprachlich überarbeitet, übersichtlicher gestaltet und es wurden konstruktive Hinweise aus der Leserschaft berücksichtigt.

Stochastik

Stochastik

Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik

  • Author: Hans-Otto Georgii
  • Publisher: Walter de Gruyter GmbH & Co KG
  • ISBN: 3110386860
  • Category: Mathematics
  • Page: 448
  • View: 5763
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Due to the extremely positive reception of this textbook, it is now being published in its 5th edition. The book provides an introduction to the key ideas and elements of probability theory and statistics. Stochastic concepts, models, and methods are highlighted through typical application examples, then analyzed theoretically and systematically explored.

Religion und Sozialkapital

Religion und Sozialkapital

Ein doppelter Kulturvergleich

  • Author: Richard Traunmüller
  • Publisher: Springer-Verlag
  • ISBN: 3531194089
  • Category: Social Science
  • Page: 244
  • View: 5634
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Die Rolle der Religion für die Entstehung sozialen Kapitals – d. h. zivilgesellschaftliche Netzwerke und soziales Vertrauen – ist sowohl theoretisch als auch empirisch hoch ambivalent. Richard Traunmüller zeigt die Bedingungen auf, unter denen Religion als vorpolitische Grundlage der Demokratie gelten kann und unter welchen nicht. Er nimmt zu diesem Zweck eine doppelt kulturvergleichende Perspektive ein und argumentiert, dass das Verhältnis zwischen Religiosität und sozialem Kapital sowohl im Vergleich von verschiedenen Religionsgruppen als auch im Vergleich verschiedener nationaler Kontexte variiert und dadurch einer systematischen sozialwissenschaftlichen Erklärung zugeführt werden kann.

Thermodynamik – nicht nur für Nerds

Thermodynamik – nicht nur für Nerds

Grundlagen der Thermodynamik mit Übungen und Beispielen

  • Author: Werner Stadlmayr
  • Publisher: Springer-Verlag
  • ISBN: 3658232919
  • Category: Science
  • Page: 427
  • View: 3623
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Thermodynamik muss kein unbeliebtes Fach bei Studierenden sein, das zeigen die Lehrveranstaltungen des Autors dieses Buches. Wie in seinen Lehrveranstaltungen baut er auch im Buch zuerst ein Grundverständnis für die teilweise sehr abstrakten Begriffe der Thermodynamik auf und verwendet eine einheitliche und durchgängige Nomenklatur. Dadurch macht er die Grundlagen auch dem Anfänger verständlich. Im zweiten Schritt folgen erst die mathematischen Operationen, die letztendlich zur erfolgreichen und befriedigenden Anwendung der Materie führen. Viele übersichtliche Diagramme und zahlreiche Übungen helfen für eine gute Vorbereitung auf Prüfungen und für das spätere Berufsleben.

Applied Hierarchical Modeling in Ecology: Analysis of distribution, abundance and species richness in R and BUGS

Applied Hierarchical Modeling in Ecology: Analysis of distribution, abundance and species richness in R and BUGS

Volume 1:Prelude and Static Models

  • Author: Marc Kery,J. Andrew Royle
  • Publisher: Academic Press
  • ISBN: 0128014865
  • Category: Nature
  • Page: 808
  • View: 3078
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Applied Hierarchical Modeling in Ecology: Distribution, Abundance, Species Richness offers a new synthesis of the state-of-the-art of hierarchical models for plant and animal distribution, abundance, and community characteristics such as species richness using data collected in metapopulation designs. These types of data are extremely widespread in ecology and its applications in such areas as biodiversity monitoring and fisheries and wildlife management. This first volume explains static models/procedures in the context of hierarchical models that collectively represent a unified approach to ecological research, taking the reader from design, through data collection, and into analyses using a very powerful class of models. Applied Hierarchical Modeling in Ecology, Volume 1 serves as an indispensable manual for practicing field biologists, and as a graduate-level text for students in ecology, conservation biology, fisheries/wildlife management, and related fields. Provides a synthesis of important classes of models about distribution, abundance, and species richness while accommodating imperfect detection Presents models and methods for identifying unmarked individuals and species Written in a step-by-step approach accessible to non-statisticians and provides fully worked examples that serve as a template for readers' analyses Includes companion website containing data sets, code, solutions to exercises, and further information

Struktur und Interpretation von Computerprogrammen

Struktur und Interpretation von Computerprogrammen

Eine Informatik-Einführung

  • Author: Harold Abelson,Gerald J. Sussman
  • Publisher: Springer-Verlag
  • ISBN: 3642977278
  • Category: Computers
  • Page: 682
  • View: 8042
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Technische Mechanik

Technische Mechanik

Teil 3: Festigkeitslehre

  • Author: Günther Holzmann,Heinz Meyer,Georg Schumpich
  • Publisher: Springer-Verlag
  • ISBN: 3322967794
  • Category: Technology & Engineering
  • Page: 339
  • View: 1282
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Handbuch der sozialwissenschaftlichen Datenanalyse

Handbuch der sozialwissenschaftlichen Datenanalyse

  • Author: Christof Wolf,Henning Best
  • Publisher: Springer-Verlag
  • ISBN: 3531920383
  • Category: Political Science
  • Page: 1098
  • View: 576
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Das Handbuch der sozialwissenschaftlichen Datenanalyse bietet in über 40 Kapiteln eine umfassende Darstellung multivariater Analyseverfahren. Schwerpunkte des Handbuchs bilden Grundlagen der Datenanalyse, regressionsanalytische Verfahren für Quer- und Längsschnittsdaten sowie Skalierungsverfahren. Behandelt werden u. a. OLS-, logistische und robuste Regression, Strukturgleichungsmodelle, Mehrebenen-, Panel-, Ereignisdaten- und Zeitreihenanalyse, MDS und Rasch-Modelle. Darüber hinaus werden viele neuere Verfahren dargestellt, etwa multiple Imputation, Bootstrappen, Analyse latenter Klassen und propensity score matching. Jedes Kapitel beginnt mit einer allgemein verständlichen Einführung. Es folgt eine Darstellung der mathematisch-statistischen Grundlagen. Anschließend wird jedes Verfahren anhand eines sozialwissenschaftlichen Beispiels vorgestellt. Die Beiträge enden mit Hinweisen auf typische Anwendungsfehler und einer kommentierten Literaturempfehlung.

Applied Regression Modeling

Applied Regression Modeling

  • Author: Iain Pardoe
  • Publisher: John Wiley & Sons
  • ISBN: 1118345045
  • Category: Mathematics
  • Page: 346
  • View: 9521
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Praise for the First Edition "The attention to detail is impressive. The book is very wellwritten and the author is extremely careful with his descriptions .. . the examples are wonderful." —The AmericanStatistician Fully revised to reflect the latest methodologies and emergingapplications, Applied Regression Modeling, Second Editioncontinues to highlight the benefits of statistical methods,specifically regression analysis and modeling, for understanding,analyzing, and interpreting multivariate data in business, science,and social science applications. The author utilizes a bounty of real-life examples, casestudies, illustrations, and graphics to introduce readers to theworld of regression analysis using various software packages,including R, SPSS, Minitab, SAS, JMP, and S-PLUS. In a clear andcareful writing style, the book introduces modeling extensions thatillustrate more advanced regression techniques, including logisticregression, Poisson regression, discrete choice models, multilevelmodels, and Bayesian modeling. In addition, the Second Edition features clarificationand expansion of challenging topics, such as: Transformations, indicator variables, and interaction Testing model assumptions Nonconstant variance Autocorrelation Variable selection methods Model building and graphical interpretation Throughout the book, datasets and examples have been updated andadditional problems are included at the end of each chapter,allowing readers to test their comprehension of the presentedmaterial. In addition, a related website features the book'sdatasets, presentation slides, detailed statistical softwareinstructions, and learning resources including additional problemsand instructional videos. With an intuitive approach that is not heavy on mathematicaldetail, Applied Regression Modeling, Second Edition is anexcellent book for courses on statistical regression analysis atthe upper-undergraduate and graduate level. The book also serves asa valuable resource for professionals and researchers who utilizestatistical methods for decision-making in their everyday work.