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Data Warehousing For Dummies

Data Warehousing For Dummies

  • Author: Thomas C. Hammergren
  • Publisher: John Wiley & Sons
  • ISBN: 9780470482926
  • Category: Computers
  • Page: 384
  • View: 5352
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Data warehousing is one of the hottest business topics, and there’s more to understanding data warehousing technologies than you might think. Find out the basics of data warehousing and how it facilitates data mining and business intelligence with Data Warehousing For Dummies, 2nd Edition. Data is probably your company’s most important asset, so your data warehouse should serve your needs. The fully updated Second Edition of Data Warehousing For Dummies helps you understand, develop, implement, and use data warehouses, and offers a sneak peek into their future. You’ll learn to: Analyze top-down and bottom-up data warehouse designs Understand the structure and technologies of data warehouses, operational data stores, and data marts Choose your project team and apply best development practices to your data warehousing projects Implement a data warehouse, step by step, and involve end-users in the process Review and upgrade existing data storage to make it serve your needs Comprehend OLAP, column-wise databases, hardware assisted databases, and middleware Use data mining intelligently and find what you need Make informed choices about consultants and data warehousing products Data Warehousing For Dummies, 2nd Edition also shows you how to involve users in the testing process and gain valuable feedback, what it takes to successfully manage a data warehouse project, and how to tell if your project is on track. You’ll find it’s the most useful source of data on the topic!

Data-Warehouse-Systeme für Dummies

Data-Warehouse-Systeme für Dummies

  • Author: Wolfgang Gerken
  • Publisher: John Wiley & Sons
  • ISBN: 3527813039
  • Category: Computers
  • Page: 320
  • View: 9488
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Jede Business-Intelligence-Anwendung beruht letzten Endes auf einem Data Warehouse. Data Warehousing ist deshalb ein sehr wichtiges Gebiet der Angewandten Informatik, insbesondere im Zeitalter von Big Data. Das vorliegende Buch beleuchtet das Data Warehouse aus zwei Perspektiven: der des Entwicklers und der des Anwenders. Der zukünftige Entwickler lernt, ein Data Warehouse mit geeigneten Methoden selbst zu entwickeln. Für den zukünftigen Anwender geht der Autor auf die Themen Reporting, Online Analytical Processing und Data Mining ein. Das Lehrbuch ist auch zum Selbststudium geeignet. Kenntnisse über Datenbanksysteme sollten allerdings vorhanden sein.

Data Warehousing for Dummies

Data Warehousing for Dummies

  • Author: Alan R. Simon
  • Publisher: For Dummies
  • ISBN: N.A
  • Category: Business & Economics
  • Page: 360
  • View: 3884
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Offers advice on designing and selecting data warehousing techniques, analysing data sources, selecting data to be stored, and facilitating the recall and distribution of information

Data Science für Dummies

Data Science für Dummies

  • Author: Lillian Pierson
  • Publisher: John Wiley & Sons
  • ISBN: 352780675X
  • Category: Mathematics
  • Page: 382
  • View: 1913
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Daten, Daten, Daten? Sie haben schon Kenntnisse in Excel und Statistik, wissen aber noch nicht, wie all die Datensätze helfen sollen, bessere Entscheidungen zu treffen? Von Lillian Pierson bekommen Sie das dafür notwendige Handwerkszeug: Bauen Sie Ihre Kenntnisse in Statistik, Programmierung und Visualisierung aus. Nutzen Sie Python, R, SQL, Excel und KNIME. Zahlreiche Beispiele veranschaulichen die vorgestellten Methoden und Techniken. So können Sie die Erkenntnisse dieses Buches auf Ihre Daten übertragen und aus deren Analyse unmittelbare Schlüsse und Konsequenzen ziehen.

Statistik für Dummies

Statistik für Dummies

  • Author: Deborah J. Rumsey
  • Publisher: John Wiley & Sons
  • ISBN: 3527692762
  • Category: Education
  • Page: 355
  • View: 6158
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Von A wie Ausreißer bis Z wie Z-Verteilung Entdecken Sie mit Statistik für Dummies Ihren Spaß an der Statistik und werfen Sie einen Blick hinter die Kulissen dieser komplizierten, aber hilfreichen Wissenschaft! Deborah Rumsey zeigt Ihnen das nötige statistische Handwerkszeug wie Stichprobe, Wahrscheinlichkeit, Bias, Median, Durchschnitt und Korrelation. Sie lernen die verschiedenen grafischen Darstellungsmöglichkeiten von statistischem Material kennen und werden über die unterschiedlichen Methoden der Auswertung erstaunt sein. Schärfen Sie mit diesem Buch Ihr Bewusstsein für Zahlen und deren Interpretation, sodass Ihnen keiner mehr etwas vormachen kann!

Ökonometrie für Dummies

Ökonometrie für Dummies

  • Author: Roberto Pedace
  • Publisher: John Wiley & Sons
  • ISBN: 3527801529
  • Category: Business & Economics
  • Page: 388
  • View: 1035
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Theorien verstehen und Techniken anwenden Was haben die Gehälter von Spitzensportlern und der Mindestlohn gemeinsam? Richtig, man kann sie mit Ökonometrie erforschen. Im Buch steht, wie es geht. Und nicht nur dafür, sondern für viele weitere Gebiete lohnt es sich, der zunächst etwas trocken und sperrig anmutenden Materie eine Chance zu geben. Lernen Sie von den Autoren, wie Sie spannende Fragen formulieren, passende Variablen festlegen, treffsichere Modelle entwerfen und Ihre Aussagen auf Herz und Nieren prüfen. Werden Sie sicher im Umgang mit Hypothesentests, Regressionsmodellen, Logit- & Probit-Modellen und allen weiteren gängigen Methoden der Ökonometrie. So begleitet Ökonometrie für Dummies Sie Schritt für Schritt und mit vielen Beispielen samt R Output durch dieses spannende Thema.

Data-Warehouse-Systeme

Data-Warehouse-Systeme

Architektur, Entwicklung, Anwendung

  • Author: Andreas Bauer
  • Publisher: N.A
  • ISBN: 9783898647854
  • Category: Data warehousing
  • Page: 690
  • View: 2283
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Hauptbeschreibung Dieses Lehrbuch gibt einen fundierten Einblick sowohl in die Architektur und Entwicklung eines Data-Warehouse-Systems als auch in den gesamten Ablauf des Data-Warehouse-Prozesses - vom Laden der Daten bis zu deren Auswertung. Der Schwerpunkt liegt auf den Datenbanken und deren Konzeption, Modellierung und Optimierung. Die Autoren zeigen u. a. betriebswirtschaftliche Einsatzbereiche sowie wissenschaftliche und technische Anwendungsgebiete auf und geben Hinweise für den Aufbau und die Wartung eines Data-Warehouse-Systems. Begriffsdefinitionen und ein durchgängiges An.

Grundlagen von Datenbanksystemen

Grundlagen von Datenbanksystemen

  • Author: Ramez Elmasri,Sham Navathe
  • Publisher: Pearson Deutschland GmbH
  • ISBN: 9783868940121
  • Category:
  • Page: 550
  • View: 476
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Excel Formeln und Funktionen für Dummies

Excel Formeln und Funktionen für Dummies

  • Author: Ken Bluttman
  • Publisher: John Wiley & Sons
  • ISBN: 3527802533
  • Category: Computers
  • Page: 399
  • View: 9052
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In Excel 2016 gibt es mehr als 400 Funktionen, von ABRUNDEN bis ZZR. Aber welche der vielen Funktionen erleichtert Ihnen Ihre Arbeit? Wie setzen Sie die Funktionen richtig ein? Wie lautet die Syntax? Dieses Buch stellt Excel-Einsteigern die 150 nützlichsten Excel-Funktionen ausführlich vor. Der richtige Gebrauch wird anhand von Alltagsbeispielen deutlich. Hier sind nur drei: Löschen Sie überflüssige und unschöne Leerzeichen in Ihren Tabellen, analysieren Sie die Leistungsverteilung in einer Schulklasse (oder einem Verkaufsteam), vergleichen Sie Kredite mit unterschiedlichen Laufzeiten und ermitteln Sie mit ZZR die Anzahl der Zahlungsperioden bei einer vorgegebenen Rückzahlungsrate.

MySQL Tutorial

MySQL Tutorial

Die kompakte Einführung in die Arbeit mit MySQL

  • Author: Luke Welling,Laura Thomson
  • Publisher: Pearson Deutschland GmbH
  • ISBN: 9783827321695
  • Category:
  • Page: 286
  • View: 8049
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Data Warehousing mit Oracle

Data Warehousing mit Oracle

Business Intelligence in der Praxis

  • Author: Claus Jordan,Dani Schnider,Joachim Wehner,Peter Welker
  • Publisher: N.A
  • ISBN: 9783446425620
  • Category:
  • Page: 227
  • View: 2428
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Einführung in SQL

Einführung in SQL

  • Author: Alan Beaulieu
  • Publisher: O'Reilly Germany
  • ISBN: 3897219387
  • Category: Computers
  • Page: 353
  • View: 1893
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SQL kann Spaß machen! Es ist ein erhebendes Gefühl, eine verworrene Datenmanipulation oder einen komplizierten Report mit einer einzigen Anweisung zu bewältigen und so einen Haufen Arbeit vom Tisch zu bekommen. Einführung in SQL bietet einen frischen Blick auf die Sprache, deren Grundlagen jeder Entwickler beherrschen muss. Die aktualisierte 2. Auflage deckt die Versionen MySQL 6.0, Oracle 11g und Microsoft SQL Server 2008 ab. Außerdem enthält sie neue Kapitel zu Views und Metadaten. SQL-Basics - in null Komma nichts durchstarten: Mit diesem leicht verständlichen Tutorial können Sie SQL systematisch und gründlich lernen, ohne sich zu langweilen. Es führt Sie rasch durch die Basics der Sprache und vermittelt darüber hinaus eine Reihe von häufig genutzten fortgeschrittenen Features. Mehr aus SQL-Befehlen herausholen: Alan Beaulieu will mehr vermitteln als die simple Anwendung von SQL-Befehlen: Er legt Wert auf ein tiefes Verständnis der SQL-Features und behandelt daher auch den Umgang mit Mengen, Abfragen innerhalb von Abfragen oder die überaus nützlichen eingebauten Funktionen von SQL. Die MySQL-Beispieldatenbank: Es gibt zwar viele Datenbankprodukte auf dem Markt, aber welches wäre zum Erlernen von SQL besser geeignet als MySQL, das weit verbreitete relationale Datenbanksystem? Der Autor hilft Ihnen, eine MySQL-Datenbank anzulegen, und nutzt diese für die Beispiele in diesem Buch. Übungen mit Lösungen: Zu jedem Thema finden Sie im Buch gut durchdachte Übungen mit Lösungen. So ist sichergestellt, dass Sie schnell Erfolgserlebnisse haben und das Gelernte auch praktisch umsetzen können.

Data Warehousing and Mining:

Data Warehousing and Mining:

  • Author: ITLESL
  • Publisher: Pearson Education India
  • ISBN: 8131799050
  • Category:
  • Page: 272
  • View: 2884
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Data Warehousing and Data Mining is presented in a question-and-answer format following the examination pattern and covers all key topics in the syllabus. The book is designed to make learning fast and effective and is precise, up-to-date and will help students excel in their examinations. The book is part of the Express Learning is a series of books designed as quick reference guides to important undergraduate courses. The organized and accessible format of these books allows students to learn important concepts in an easy-to-understand, question-and-answer format. These portable learning tools have been designed as one-stop references for students to understand and master the subjects by themselves.

SQL Server 2014

SQL Server 2014

Das Programmierhandbuch. Inkl. ADO.NET Entity Framework

  • Author: Dirk Mertins,Jörg Neumann,Andreas Kühnel
  • Publisher: N.A
  • ISBN: 9783836230445
  • Category: Computers
  • Page: 1308
  • View: 1771
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Datenanalyse mit Python

Datenanalyse mit Python

Auswertung von Daten mit Pandas, NumPy und IPython

  • Author: Wes McKinney
  • Publisher: O'Reilly
  • ISBN: 3960102143
  • Category: Computers
  • Page: 542
  • View: 7082
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Erfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.6, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy, IPython und Jupyter kennen.Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und zugehöriges Material des Buchs sind auf GitHub verfügbar.Aus dem Inhalt:Nutzen Sie die IPython-Shell und Jupyter Notebook für das explorative ComputingLernen Sie Grundfunktionen und fortgeschrittene Features von NumPy kennenSetzen Sie die Datenanalyse-Tools der pandasBibliothek einVerwenden Sie flexible Werkzeuge zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von DatenErstellen Sie interformative Visualisierungen mit matplotlibWenden Sie die GroupBy-Mechanismen von pandas an, um Datensätzen zurechtzuschneiden, umzugestalten und zusammenzufassenAnalysieren und manipulieren Sie verschiedenste Zeitreihen-DatenFür diese aktualisierte 2. Auflage wurde der gesamte Code an Python 3.6 und die neuesten Versionen der pandas-Bibliothek angepasst. Neu in dieser Auflage: Informationen zu fortgeschrittenen pandas-Tools sowie eine kurze Einführung in statsmodels und scikit-learn.

Predictive Analytics für Dummies

Predictive Analytics für Dummies

  • Author: Anasse Bari,Mohamed Chaouchi,Tommy Jung
  • Publisher: John Wiley & Sons
  • ISBN: N.A
  • Category:
  • Page: 360
  • View: 3958
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Data Warehouse Blueprints

Data Warehouse Blueprints

Business Intelligence in der Praxis

  • Author: Dani Schnider,Claus Jordan,Peter Welker,Joachim Wehner
  • Publisher: Carl Hanser Verlag GmbH Co KG
  • ISBN: 3446451455
  • Category: Computers
  • Page: 283
  • View: 840
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Data-Warehouse-Lösungen mit Blueprints erfolgreich umsetzen Dieses Buch gibt Ihnen einen Überblick über eine typische Data-Warehouse-Architektur und zeigt anhand von zahlreichen Best Practice-Beispielen, wie Sie die einzelnen Komponenten eines Data Warehouses realisieren und betreiben können. Skalierbarkeit, Performance und Integration sind dabei die wichtigsten Erfolgsfaktoren. Der kompakte und kompetente Leitfaden für Ihr Projekt Warum benötigt man eine Staging Area? Wie sollen fehlende oder fehlerhafte Daten beim Ladeprozess behandelt werden? Ist es zweckmäßiger, einen oder mehrere Data Marts zu erstellen? Wo werden die Daten aus verschiedenen Datenquellen integriert und wie sollen sie historisiert werden? Zu diesen und vielen weiteren Fragen erhalten Sie Antworten sowie Tipps und Tricks aus der Praxis. Wertvolles Know-how aus der Praxis Profitieren Sie von der langjährigen Erfahrung der Autoren. Die vorgestellten Konzepte und Vorgehensweisen haben sich bereits in zahlreichen Projekten bewährt. EXTRA: E-Book inside AUS DEM INHALT • Einleitung • Architektur • Datenmodellierung • Datenintegration • Design der DWH-Schichten • Physisches Datenbankdesign • BI-Anwendungen • Betrieb