• Author: Philipp K. Janert
• Publisher: Manning Publications
• ISBN: 9781633430181
• Category: Computers
• Page: 400
• View: 5219

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Summary Gnuplot in Action, Second Edition is a major revision of this popular and authoritative guide for developers, engineers, and scientists who want to learn and use gnuplot effectively. Fully updated for gnuplot version 5, the book includes four pages of color illustrations and four bonus appendixes available in the eBook. Purchase of the print book includes a free eBook in PDF, Kindle, and ePub formats from Manning Publications. About the Technology Gnuplot is an open-source graphics program that helps you analyze, interpret, and present numerical data. Available for Unix, Mac, and Windows, it is well-maintained, mature, and totally free. About the Book Gnuplot in Action, Second Edition is a major revision of this authoritative guide for developers, engineers, and scientists. The book starts with a tutorial introduction, followed by a systematic overview of gnuplot's core features and full coverage of gnuplot's advanced capabilities. Experienced readers will appreciate the discussion of gnuplot 5's features, including new plot types, improved text and color handling, and support for interactive, web-based display formats. The book concludes with chapters on graphical effects and general techniques for understanding data with graphs. It includes four pages of color illustrations. 3D graphics, false-color plots, heatmaps, and multivariate visualizations are covered in chapter-length appendixes available in the eBook. What's Inside Creating different types of graphs in detail Animations, scripting, batch operations Extensive discussion of terminals Updated to cover gnuplot version 5 About the Reader No prior experience with gnuplot is required. This book concentrates on practical applications of gnuplot relevant to users of all levels. About the Author Philipp K. Janert, PhD, is a programmer and scientist. He is the author of several books on data analysis and applied math and has been a gnuplot power user and developer for over 20 years. Table of Contents PART 1 GETTING STARTED Prelude: understanding data with gnuplot Tutorial: essential gnuplot The heart of the matter: the plot command PART 2 CREATING GRAPHS Managing data sets and files Practical matters: strings, loops, and history A catalog of styles Decorations: labels, arrows, and explanations All about axes PART 3 MASTERING TECHNICALITIES Color, style, and appearance Terminals and output formats Automation, scripting, and animation Beyond the defaults: workflow and styles PART 4 UNDERSTANDING DATA Basic techniques of graphical analysis Topics in graphical analysis Coda: understanding data with graphs

Auswertung von Daten mit Pandas, NumPy und IPython

• Author: Wes McKinney
• Publisher: O'Reilly
• ISBN: 3960102143
• Category: Computers
• Page: 542
• View: 7488

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Erfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.6, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy, IPython und Jupyter kennen.Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und zugehöriges Material des Buchs sind auf GitHub verfügbar.Aus dem Inhalt:Nutzen Sie die IPython-Shell und Jupyter Notebook für das explorative ComputingLernen Sie Grundfunktionen und fortgeschrittene Features von NumPy kennenSetzen Sie die Datenanalyse-Tools der pandasBibliothek einVerwenden Sie flexible Werkzeuge zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von DatenErstellen Sie interformative Visualisierungen mit matplotlibWenden Sie die GroupBy-Mechanismen von pandas an, um Datensätzen zurechtzuschneiden, umzugestalten und zusammenzufassenAnalysieren und manipulieren Sie verschiedenste Zeitreihen-DatenFür diese aktualisierte 2. Auflage wurde der gesamte Code an Python 3.6 und die neuesten Versionen der pandas-Bibliothek angepasst. Neu in dieser Auflage: Informationen zu fortgeschrittenen pandas-Tools sowie eine kurze Einführung in statsmodels und scikit-learn.

Eine Basistechnologie für Computational Science

• Author: Dietmar Fey
• Publisher: Springer-Verlag
• ISBN: 3540797475
• Category: Computers
• Page: 530
• View: 9303

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Clusterrechner und Grid-Computing sind Basistechnologien der Computational Science. Als erstes deutschsprachiges Buch zum Thema werden die Grundlagen des Grid-Computings, Middleware und Simulationsexperimente betrachtet. Aufbauend auf den theoretischen Grundlagen behandelt der Band die Beziehung zwischen Parallelem Rechnen, Middleware und Grid-Rechnerstrukturen. Die Darstellung von Grids und Clustern in Simulationsexperimenten verbindet Grundlagen und Middleware, wobei großer Wert auf die Darstellung der interdisziplinären Zusammenhänge gelegt wird.

A Hands-On Guide for Programmers and Data Scientists

• Author: Philipp K. Janert
• Publisher: "O'Reilly Media, Inc."
• ISBN: 9781449396657
• Category: Computers
• Page: 540
• View: 2476

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Collecting data is relatively easy, but turning raw information into something useful requires that you know how to extract precisely what you need. With this insightful book, intermediate to experienced programmers interested in data analysis will learn techniques for working with data in a business environment. You'll learn how to look at data to discover what it contains, how to capture those ideas in conceptual models, and then feed your understanding back into the organization through business plans, metrics dashboards, and other applications. Along the way, you'll experiment with concepts through hands-on workshops at the end of each chapter. Above all, you'll learn how to think about the results you want to achieve -- rather than rely on tools to think for you. Use graphics to describe data with one, two, or dozens of variables Develop conceptual models using back-of-the-envelope calculations, as well asscaling and probability arguments Mine data with computationally intensive methods such as simulation and clustering Make your conclusions understandable through reports, dashboards, and other metrics programs Understand financial calculations, including the time-value of money Use dimensionality reduction techniques or predictive analytics to conquer challenging data analysis situations Become familiar with different open source programming environments for data analysis "Finally, a concise reference for understanding how to conquer piles of data."--Austin King, Senior Web Developer, Mozilla "An indispensable text for aspiring data scientists."--Michael E. Driscoll, CEO/Founder, Dataspora

Taming Information With Open Source Tools

• Author: Jules J. Berman
• Publisher: Morgan Kaufmann
• ISBN: 0128038543
• Category: Computers
• Page: 398
• View: 1503

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Data Simplification: Taming Information With Open Source Tools addresses the simple fact that modern data is too big and complex to analyze in its native form. Data simplification is the process whereby large and complex data is rendered usable. Complex data must be simplified before it can be analyzed, but the process of data simplification is anything but simple, requiring a specialized set of skills and tools. This book provides data scientists from every scientific discipline with the methods and tools to simplify their data for immediate analysis or long-term storage in a form that can be readily repurposed or integrated with other data. Drawing upon years of practical experience, and using numerous examples and use cases, Jules Berman discusses the principles, methods, and tools that must be studied and mastered to achieve data simplification, open source tools, free utilities and snippets of code that can be reused and repurposed to simplify data, natural language processing and machine translation as a tool to simplify data, and data summarization and visualization and the role they play in making data useful for the end user. Discusses data simplification principles, methods, and tools that must be studied and mastered Provides open source tools, free utilities, and snippets of code that can be reused and repurposed to simplify data Explains how to best utilize indexes to search, retrieve, and analyze textual data Shows the data scientist how to apply ontologies, classifications, classes, properties, and instances to data using tried and true methods

Introducing Control Theory to Enterprise Programmers

• Author: Philipp K. Janert
• Publisher: "O'Reilly Media, Inc."
• ISBN: 1449362664
• Category: Computers
• Page: 336
• View: 2246

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How can you take advantage of feedback control for enterprise programming? With this book, author Philipp K. Janert demonstrates how the same principles that govern cruise control in your car also apply to data center management and other enterprise systems. Through case studies and hands-on simulations, you’ll learn methods to solve several control issues, including mechanisms to spin up more servers automatically when web traffic spikes. Feedback is ideal for controlling large, complex systems, but its use in software engineering raises unique issues. This book provides basic theory and lots of practical advice for programmers with no previous background in feedback control. Learn feedback concepts and controller design Get practical techniques for implementing and tuning controllers Use feedback “design patterns” for common control scenarios Maintain a cache’s “hit rate” by automatically adjusting its size Respond to web traffic by scaling server instances automatically Explore ways to use feedback principles with queueing systems Learn how to control memory consumption in a game engine Take a deep dive into feedback control theory

• Author: Christian Bird,Tim Menzies,Thomas Zimmermann
• Publisher: Elsevier
• ISBN: 0124115438
• Category: Computers
• Page: 672
• View: 8806

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The Art and Science of Analyzing Software Data provides valuable information on analysis techniques often used to derive insight from software data. This book shares best practices in the field generated by leading data scientists, collected from their experience training software engineering students and practitioners to master data science. The book covers topics such as the analysis of security data, code reviews, app stores, log files, and user telemetry, among others. It covers a wide variety of techniques such as co-change analysis, text analysis, topic analysis, and concept analysis, as well as advanced topics such as release planning and generation of source code comments. It includes stories from the trenches from expert data scientists illustrating how to apply data analysis in industry and open source, present results to stakeholders, and drive decisions. Presents best practices, hints, and tips to analyze data and apply tools in data science projects Presents research methods and case studies that have emerged over the past few years to further understanding of software data Shares stories from the trenches of successful data science initiatives in industry

• Author: Frank Mittelbach,Michel Goossens
• Publisher: Pearson Deutschland GmbH
• ISBN: 9783868940886
• Category:
• Page: 1137
• View: 2430

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Miscibility, Morphology and Interfaces

• Author: Sabu Thomas,Yves Grohens,P. Jyotishkumar
• Publisher: John Wiley & Sons
• ISBN: 3527645616
• Category: Science
• Page: 994
• View: 8992

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Filling the gap for a reference dedicated to the characterization of polymer blends and their micro and nano morphologies, this book provides comprehensive, systematic coverage in a one-stop, two-volume resource for all those working in the field. Leading researchers from industry and academia, as well as from government and private research institutions around the world summarize recent technical advances in chapters devoted to their individual contributions. In so doing, they examine a wide range of modern characterization techniques, from microscopy and spectroscopy to diffraction, thermal analysis, rheology, mechanical measurements and chromatography. These methods are compared with each other to assist in determining the best solution for both fundamental and applied problems, paying attention to the characterization of nanoscale miscibility and interfaces, both in blends involving copolymers and in immiscible blends. The thermodynamics, miscibility, phase separation, morphology and interfaces in polymer blends are also discussed in light of new insights involving the nanoscopic scale. Finally, the authors detail the processing-morphology-property relationships of polymer blends, as well as the influence of processing on the generation of micro and nano morphologies, and the dependence of these morphologies on the properties of blends. Hot topics such as compatibilization through nanoparticles, miscibility of new biopolymers and nanoscale investigations of interfaces in blends are also addressed. With its application-oriented approach, handpicked selection of topics and expert contributors, this is an outstanding survey for anyone involved in the field of polymer blends for advanced technologies.

• Author: Donald Brown,Chad Michael Davis,Scott Stanlick
• Publisher: N.A
• ISBN: 9783446415751
• Category:
• Page: 454
• View: 8871

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Portable parallele Programmierung mit dem Message-Passing Interface

• Author: William Gropp,Ewing Lusk,Anthony Skjellum
• Publisher: Walter de Gruyter GmbH & Co KG
• ISBN: 3486841009
• Category: Computers
• Page: 387
• View: 9706

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Message Passing Interface (MPI) ist ein Protokoll, das parallel Berechnungen auf verteilten, heterogenen, lose-gekoppelten Computersystemen ermöglicht. Das Buch beginnt mit einem kurzen Überblick über parallele Entwicklungsumgebungen und führt in die grundlegenden Konzepte ein. Anschließend wird gezeigt, wie anhand von graphischen Analysewerkzeugen die Leistungsfähigkeit eines Programms getestet werden kann. Die grundlegenden Fähigkeiten von MPI werden mittels des Poisson-Problems erörtert und gezeigt, wie MPI zur Umsetzung von virtuellen Topologien genutzt werden kann. Zur Illustration von anspruchsvolleren Funktionen des Message-Passing in MPI wird auf das N-Körper-Problem eingegangen. Nach einem Vergleich von MPI-Implementierungen mit anderen Systemen wird das Buch durch Sprachfestlegungen für C-, C++ und Fortran-Versionen aller MPI-Routinen abgerundet.

• Author: Deborah Rumsey
• Publisher: John Wiley & Sons
• ISBN: 3527705945
• Category: Mathematics
• Page: 352
• View: 3017

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Entdecken Sie mit "Statistik für Dummies" Ihren Spaß an der Statistik und werfen Sie einen Blick hinter die Kulissen der so beliebten Manipulation von Zahlenmaterial! Deborah Rumsey zeigt Ihnen das nötige statistische Handwerkszeug wie Stichprobe, Wahrscheinlichkeit, Bias, Median, Durchschnitt und Korrelation. Sie lernen die verschiedenen grafischen Darstellungsmöglichkeiten von statistischem Material kennen und werden über die unterschiedlichen Methoden der Auswertung erstaunt sein. Schärfen Sie mit diesem Buch Ihr Bewusstsein für Zahlen und deren Interpretation, so dass Ihnen keiner mehr etwas vormachen kann!

Symmetriemodelle der 32 Kristallklassen zum Selbstbau

• Author: Rüdiger Borchardt,Siegfried Turowski
• Publisher: Walter de Gruyter GmbH & Co KG
• ISBN: 3486844989
• Category: Science
• Page: 44
• View: 897

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Dieses Buch ist Teil unserer neuen Datenbank Anorganik Online. Für ein wirkliches Begreifen der Kristalle und ihrer Symmetrien. Modellbaubögen in sieben Farben (pro Kristallsystem eine Farbe) bieten die Möglichkeit, 3-dimensionale Körper, auf denen alle Symmetrieelemente eingezeichnet sind, selbst zusammenzubauen. Eine kurze Einführung, eine übersichtliche Tabelle der 32 Kristallklassen sowie ein Lernkartensystem komplettieren das Heft.

• Author: Jeffrey E. F. Friedl
• Publisher: O'Reilly Germany
• ISBN: 3897217902
• Category: Computers
• Page: 556
• View: 4640

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Reguläre Ausdrücke sind ein leistungsstarkes Mittel zur Verarbeitung von Texten und Daten. Wenn Sie reguläre Ausdrücke noch nicht kennen, wird Ihnen dieses Buch eine ganz neue Welt eröffnen. Aufgrund der ausgesprochen detaillierten und tiefgründigen Behandlung des Themas ist dieses Buch aber auch für Experten eine wahre Trouvaille. Die neue Auflage dieses anerkannten Standardwerks behandelt jetzt auch die Unterstützung regulärer Ausdrücke in PHP sowie Suns java.util.regex. Der klare und unterhaltsame Stil des Buchs hat schon Tausenden von Programmierern das an sich trockene Thema nähergebracht, und mit den vielen Beispielen zu Problemen aus dem Programmieralltag ist Reguläre Ausdrücke eine praktische Hilfe bei der täglichen Arbeit. Reguläre Ausdrücke sind überall Sie sind standardmäßig in Perl, PHP, Java, Python, Ruby, MySQL, VB.NET und C# (und allen Sprachen des .NET-Frameworks) sowie anderen Programmiersprachen und Werkzeugen eingebaut. Dieses Buch geht detailliert auf die Unterschiede und Gemeinsamkeiten bei der Behandlung regulärer Ausdrücke in diesen Sprachen und Werkzeugen ein. Besonders ausführlich werden die Regex-Features von Perl, Java, PHP und .NET behandelt. Reguläre Ausdrücke sind mächtig Reguläre Ausdrücke sind sehr leistungsfähig und flexibel. Dennoch bleibt ihre Anwendung oft unter ihren Möglichkeiten. Mit regulären Ausdrücken können Sie komplexe und subtile Textbearbeitungsprobleme lösen, von denen Sie vielleicht nie vermutet hätten, daß sie sich automatisieren lassen. Reguläre Ausdrücke ersparen Ihnen Arbeit und Ärger, und viele Probleme lassen sich mit ihnen auf elegante Weise lösen. Reguläre Ausdrücke sind anspruchsvoll Was in der Hand von Experten eine sehr nützliche Fähigkeit ist, kann sich als Stolperstein für Ungeübte herausstellen. Dieses Buch zeigt einen Weg durch das unwägbare Gebiet und hilft Ihnen, selbst Experte zu werden. Wenn Sie die regulären Ausdrücke beherrschen, werden sie zu einem unverzichtbaren Teil Ihres Werkzeugkastens. Sie werden sich fragen, wie Sie je ohne sie arbeiten konnten.

das Entwicklerbuch für das Web 2.0

• Author: Dave Crane,Eric Pascarello,Darren James
• Publisher: Pearson Deutschland GmbH
• ISBN: 9783827324146
• Category:
• Page: 687
• View: 4363

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• Author: Nathan Yau
• Publisher: John Wiley & Sons
• ISBN: 3527760229
• Category: Statistics / Graphic methods / Data processing
• Page: 422
• View: 1462

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A guide on how to visualise and tell stories with data, providing practical design tips complemented with step-by-step tutorials.

• Author: Marno Verbeek
• Publisher: VCH
• ISBN: 9783527507665
• Category:
• Page: 534
• View: 1058

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"Moderne Ökonometrie" stellt eine Vielzahl moderner und alternativer Ökonometrie-Methoden dar. Im Vordergrund steht die Anwendung der ökonometrischen Verfahren, die mit zahlreichen Beispielen erklärt werden. Die theoretischen Ausführungen werden auf das Nötigste beschränkt.

• Author: Philipp Janert
• Publisher: "O'Reilly Media, Inc."
• ISBN: 0596802358
• Category: Computers
• Page: 509
• View: 7573

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Provides information on the techniques of data analysis using a variety of open source tools.

Diagramme, Netze, Karten

• Author: Jacques Bertin
• Publisher: Walter de Gruyter
• ISBN: 9783111749792
• Category: Cartography
• Page: 430
• View: 1997

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Graphische Semiologie: Diagramme, Netze, Karten.

• Author: Thomas H. Cormen,Charles E. Leiserson,Ronald Rivest,Clifford Stein
• Publisher: Walter de Gruyter GmbH & Co KG
• ISBN: 3110522012
• Category: Computers
• Page: 1339
• View: 2617

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Der "Cormen" bietet eine umfassende und vielseitige Einführung in das moderne Studium von Algorithmen. Es stellt viele Algorithmen Schritt für Schritt vor, behandelt sie detailliert und macht deren Entwurf und deren Analyse allen Leserschichten zugänglich. Sorgfältige Erklärungen zur notwendigen Mathematik helfen, die Analyse der Algorithmen zu verstehen. Den Autoren ist es dabei geglückt, Erklärungen elementar zu halten, ohne auf Tiefe oder mathematische Exaktheit zu verzichten. Jedes der weitgehend eigenständig gestalteten Kapitel stellt einen Algorithmus, eine Entwurfstechnik, ein Anwendungsgebiet oder ein verwandtes Thema vor. Algorithmen werden beschrieben und in Pseudocode entworfen, der für jeden lesbar sein sollte, der schon selbst ein wenig programmiert hat. Zahlreiche Abbildungen verdeutlichen, wie die Algorithmen arbeiten. Ebenfalls angesprochen werden Belange der Implementierung und andere technische Fragen, wobei, da Effizienz als Entwurfskriterium betont wird, die Ausführungen eine sorgfältige Analyse der Laufzeiten der Programme mit ein schließen. Über 1000 Übungen und Problemstellungen und ein umfangreiches Quellen- und Literaturverzeichnis komplettieren das Lehrbuch, dass durch das ganze Studium, aber auch noch danach als mathematisches Nachschlagewerk oder als technisches Handbuch nützlich ist. Für die dritte Auflage wurde das gesamte Buch aktualisiert. Die Änderungen sind vielfältig und umfassen insbesondere neue Kapitel, überarbeiteten Pseudocode, didaktische Verbesserungen und einen lebhafteren Schreibstil. So wurden etwa - neue Kapitel zu van-Emde-Boas-Bäume und mehrfädigen (engl.: multithreaded) Algorithmen aufgenommen, - das Kapitel zu Rekursionsgleichungen überarbeitet, sodass es nunmehr die Teile-und-Beherrsche-Methode besser abdeckt, - die Betrachtungen zu dynamischer Programmierung und Greedy-Algorithmen überarbeitet; Memoisation und der Begriff des Teilproblem-Graphen als eine Möglichkeit, die Laufzeit eines auf dynamischer Programmierung beruhender Algorithmus zu verstehen, werden eingeführt. - 100 neue Übungsaufgaben und 28 neue Problemstellungen ergänzt. Umfangreiches Dozentenmaterial (auf englisch) ist über die Website des US-Verlags verfügbar.