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Multivariable Modeling and Multivariate Analysis for the Behavioral Sciences

Multivariable Modeling and Multivariate Analysis for the Behavioral Sciences

  • Author: Brian S. Everitt
  • Publisher: CRC Press
  • ISBN: 1439807701
  • Category: Business & Economics
  • Page: 320
  • View: 7239
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Multivariable Modeling and Multivariate Analysis for the Behavioral Sciences shows students how to apply statistical methods to behavioral science data in a sensible manner. Assuming some familiarity with introductory statistics, the book analyzes a host of real-world data to provide useful answers to real-life issues. The author begins by exploring the types and design of behavioral studies. He also explains how models are used in the analysis of data. After describing graphical methods, such as scatterplot matrices, the text covers simple linear regression, locally weighted regression, multiple linear regression, regression diagnostics, the equivalence of regression and ANOVA, the generalized linear model, and logistic regression. The author then discusses aspects of survival analysis, linear mixed effects models for longitudinal data, and the analysis of multivariate data. He also shows how to carry out principal components, factor, and cluster analyses. The final chapter presents approaches to analyzing multivariate observations from several different populations. Through real-life applications of statistical methodology, this book elucidates the implications of behavioral science studies for statistical analysis. It equips behavioral science students with enough statistical tools to help them succeed later on in their careers. Solutions to the problems as well as all R code and data sets for the examples are available at www.crcpress.com

Latent Markov Models for Longitudinal Data

Latent Markov Models for Longitudinal Data

  • Author: Francesco Bartolucci,Alessio Farcomeni,Fulvia Pennoni
  • Publisher: CRC Press
  • ISBN: 1466583711
  • Category: Mathematics
  • Page: 252
  • View: 8881
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Drawing on the authors’ extensive research in the analysis of categorical longitudinal data, Latent Markov Models for Longitudinal Data focuses on the formulation of latent Markov models and the practical use of these models. Numerous examples illustrate how latent Markov models are used in economics, education, sociology, and other fields. The R and MATLAB® routines used for the examples are available on the authors’ website. The book provides you with the essential background on latent variable models, particularly the latent class model. It discusses how the Markov chain model and the latent class model represent a useful paradigm for latent Markov models. The authors illustrate the assumptions of the basic version of the latent Markov model and introduce maximum likelihood estimation through the Expectation-Maximization algorithm. They also cover constrained versions of the basic latent Markov model, describe the inclusion of the individual covariates, and address the random effects and multilevel extensions of the model. After covering advanced topics, the book concludes with a discussion on Bayesian inference as an alternative to maximum likelihood inference. As longitudinal data become increasingly relevant in many fields, researchers must rely on specific statistical and econometric models tailored to their application. A complete overview of latent Markov models, this book demonstrates how to use the models in three types of analysis: transition analysis with measurement errors, analyses that consider unobserved heterogeneity, and finding clusters of units and studying the transition between the clusters.

Linear Causal Modeling with Structural Equations

Linear Causal Modeling with Structural Equations

  • Author: Stanley A. Mulaik
  • Publisher: CRC Press
  • ISBN: 9781439800393
  • Category: Mathematics
  • Page: 468
  • View: 7781
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Emphasizing causation as a functional relationship between variables that describe objects, Linear Causal Modeling with Structural Equations integrates a general philosophical theory of causation with structural equation modeling (SEM) that concerns the special case of linear causal relations. In addition to describing how the functional relation concept may be generalized to treat probabilistic causation, the book reviews historical treatments of causation and explores recent developments in experimental psychology on studies of the perception of causation. It looks at how to perceive causal relations directly by perceiving quantities in magnitudes and motions of causes that are conserved in the effects of causal exchanges. The author surveys the basic concepts of graph theory useful in the formulation of structural models. Focusing on SEM, he shows how to write a set of structural equations corresponding to the path diagram, describes two ways of computing variances and covariances of variables in a structural equation model, and introduces matrix equations for the general structural equation model. The text then discusses the problem of identifying a model, parameter estimation, issues involved in designing structural equation models, the application of confirmatory factor analysis, equivalent models, the use of instrumental variables to resolve issues of causal direction and mediated causation, longitudinal modeling, and nonrecursive models with loops. It also evaluates models on several dimensions and examines the polychoric and polyserial correlation coefficients and their derivation. Covering the fundamentals of algebra and the history of causality, this book provides a solid understanding of causation, linear causal modeling, and SEM. It takes readers through the process of identifying, estimating, analyzing, and evaluating a range of models.

Foundations of Factor Analysis, Second Edition

Foundations of Factor Analysis, Second Edition

  • Author: Stanley A Mulaik
  • Publisher: CRC Press
  • ISBN: 1420099817
  • Category: Mathematics
  • Page: 548
  • View: 6720
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Providing a practical, thorough understanding of how factor analysis works, Foundations of Factor Analysis, Second Edition discusses the assumptions underlying the equations and procedures of this method. It also explains the options in commercial computer programs for performing factor analysis and structural equation modeling. This long-awaited edition takes into account the various developments that have occurred since the publication of the original edition. New to the Second Edition A new chapter on the multivariate normal distribution, its general properties, and the concept of maximum-likelihood estimation More complete coverage of descriptive factor analysis and doublet factor analysis A rewritten chapter on analytic oblique rotation that focuses on the gradient projection algorithm and its applications Discussions on the developments of factor score indeterminacy A revised chapter on confirmatory factor analysis that addresses philosophy of science issues, model specification and identification, parameter estimation, and algorithm derivation Presenting the mathematics only as needed to understand the derivation of an equation or procedure, this textbook prepares students for later courses on structural equation modeling. It enables them to choose the proper factor analytic procedure, make modifications to the procedure, and produce new results.

Informative Hypotheses

Informative Hypotheses

Theory and Practice for Behavioral and Social Scientists

  • Author: Herbert Hoijtink
  • Publisher: CRC Press
  • ISBN: 1439880514
  • Category: Mathematics
  • Page: 241
  • View: 8215
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When scientists formulate their theories, expectations, and hypotheses, they often use statements like: ``I expect mean A to be bigger than means B and C"; ``I expect that the relation between Y and both X1 and X2 is positive"; and ``I expect the relation between Y and X1 to be stronger than the relation between Y and X2". Stated otherwise, they formulate their expectations in terms of inequality constraints among the parameters in which they are interested, that is, they formulate Informative Hypotheses. There is currently a sound theoretical foundation for the evaluation of informative hypotheses using Bayes factors, p-values and the generalized order restricted information criterion. Furthermore, software that is often free is available to enable researchers to evaluate the informative hypotheses using their own data. The road is open to challenge the dominance of the null hypothesis for contemporary research in behavioral, social, and other sciences.

The British National Bibliography

The British National Bibliography

  • Author: Arthur James Wells
  • Publisher: N.A
  • ISBN: N.A
  • Category: English literature
  • Page: N.A
  • View: 6829
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American Book Publishing Record

American Book Publishing Record

  • Author: N.A
  • Publisher: N.A
  • ISBN: N.A
  • Category: Books
  • Page: N.A
  • View: 3219
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Ökonometrie für Dummies

Ökonometrie für Dummies

  • Author: Roberto Pedace
  • Publisher: John Wiley & Sons
  • ISBN: 3527801529
  • Category: Business & Economics
  • Page: 388
  • View: 8322
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Theorien verstehen und Techniken anwenden Was haben die Gehälter von Spitzensportlern und der Mindestlohn gemeinsam? Richtig, man kann sie mit Ökonometrie erforschen. Im Buch steht, wie es geht. Und nicht nur dafür, sondern für viele weitere Gebiete lohnt es sich, der zunächst etwas trocken und sperrig anmutenden Materie eine Chance zu geben. Lernen Sie von den Autoren, wie Sie spannende Fragen formulieren, passende Variablen festlegen, treffsichere Modelle entwerfen und Ihre Aussagen auf Herz und Nieren prüfen. Werden Sie sicher im Umgang mit Hypothesentests, Regressionsmodellen, Logit- & Probit-Modellen und allen weiteren gängigen Methoden der Ökonometrie. So begleitet Ökonometrie für Dummies Sie Schritt für Schritt und mit vielen Beispielen samt R Output durch dieses spannende Thema.

Statistik für Dummies

Statistik für Dummies

  • Author: Deborah J. Rumsey
  • Publisher: John Wiley & Sons
  • ISBN: 3527692762
  • Category: Education
  • Page: 355
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Von A wie Ausreißer bis Z wie Z-Verteilung Entdecken Sie mit Statistik für Dummies Ihren Spaß an der Statistik und werfen Sie einen Blick hinter die Kulissen dieser komplizierten, aber hilfreichen Wissenschaft! Deborah Rumsey zeigt Ihnen das nötige statistische Handwerkszeug wie Stichprobe, Wahrscheinlichkeit, Bias, Median, Durchschnitt und Korrelation. Sie lernen die verschiedenen grafischen Darstellungsmöglichkeiten von statistischem Material kennen und werden über die unterschiedlichen Methoden der Auswertung erstaunt sein. Schärfen Sie mit diesem Buch Ihr Bewusstsein für Zahlen und deren Interpretation, sodass Ihnen keiner mehr etwas vormachen kann!

Computational Social Network Analysis

Computational Social Network Analysis

Trends, Tools and Research Advances

  • Author: Kai Subel,Michel Schultz
  • Publisher: GRIN Verlag
  • ISBN: 3640733061
  • Category: Computers
  • Page: 21
  • View: 6543
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Studienarbeit aus dem Jahr 2010 im Fachbereich Informatik - Internet, neue Technologien, Universität Hamburg, Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Ausarbeitung befasst sich mit dem Thema Computational Soical Network Analysis. Ziel ist es, dem Leser einen Einblick in diese Thematik zu verschaffen. Dabei werden Hintergründe, anwendbare Methoden und Tools vorgestellt, die hierbei Verwendung finden. Zunächst wird dabei näher auf den Hintergrund, also warum dieses Gebiet als Forschungsgegenstand so interessant ist, eingegangen. Anschließend werden verschiedene Aspekte, die man im Rahmen der Analyse sozialer Netzwerke untersuchen kann benannt. In diesem Zusammenhang werden auch zwei verschiedene Kategorien zur formalen Analyse benannt. Zur Verdeutlichung wird die Verwendung dieser am Ende des Kapitels auch noch einmal anhand eines Praxisbeispiels gezeigt. Das nächste Kapitel befasst sich mit der Fragstellung, wie Schlüsselfiguren in Netzwerken ermittelt werden können und was für Rollen diese spielen. Dabei werden auch die verschiedenen Arten von Schlüsselfiguren benannt. Eine weitere zentrale Rolle in der Analyse sozialer Netzwerke nehmen Gruppen ein. Die Bedeutung von Gruppen und wie man sie ermitteln kann wird im nächsten Kapitel erläutert. Aufbauend auf den Gruppen sollen Interaktionen innerhalb von Netzwerken untersucht werden. Hierfür werden zunächst die nötigen Werkzeuge, wie die SCAN oder DISSECT Methode vorgestellt und anschließend die Einsatzgebiete anhand von Beispielen verdeutlicht. Im 7. Kapitel wird eine eLearning Plattform näher betrachtet. Hierbei werden zunächst die Eigenschaften und Besonderheiten von eLearning Plattformen beschrieben und anschießend anhand eines Praxisbeispiels verschiedene Methoden zur Analyse sozialer Netzwerke angewendet.

SPSS 16

SPSS 16

Einführung in die moderne Datenanalyse

  • Author: Achim Bühl
  • Publisher: Pearson Deutschland GmbH
  • ISBN: 9783827373328
  • Category: SPSS (Computer system)
  • Page: 888
  • View: 8199
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Die Standardeinführung für SPSS ist auf der Basis zahlreicher neuer Datensätze für die Version 16 vollständig überarbeitet und erweitert worden. Ausgehend von Problemstellungen aus der Praxis wird gezeigt, wie Sie mit SPSS arbeiten können. Die Beispiele basieren meist auf Fallstudien und sind vor allem dem sozialwissenschaftlichen und dem psychologisch-medizinischen Bereich entnommen. Der Autor beschreibt ausführlich den kompletten statistischen Inhalt der Module Base, Regression Models und Advanced Models. In der 11. Auflage des Werks nimmt erstmals auch die Korrespondenzanalyse einen breiten Raum ein; ein Verfahren, das immer häufiger eingesetzt wird und Zusammenhänge von Variablen optisch als Punkte eines geometrischen Raums aufbereitet.

Health technology assessment

Health technology assessment

Konzepte, Methoden, Praxis für Wissenschaft und Entscheidungsfindung

  • Author: Matthias Perleth,Reinhard Busse
  • Publisher: MWV
  • ISBN: 3939069221
  • Category: Medical
  • Page: 259
  • View: 1581
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Matlab für Dummies

Matlab für Dummies

  • Author: Jim Sizemore
  • Publisher: John Wiley & Sons
  • ISBN: 352780871X
  • Category: Computers
  • Page: 416
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Ob Naturwissenschaftler, Mathematiker, Ingenieur oder Datenwissenschaftler - mit MATLAB haben Sie ein mächtiges Tool in der Hand, das Ihnen die Arbeit mit Ihren Daten erleichtert. Aber wie das mit manch mächtigen Dingen so ist - es ist auch ganz schön kompliziert. Aber keine Sorge! Jim Sizemore führt Sie in diesem Buch Schritt für Schritt an das Programm heran - von der Installation und den ersten Skripten bis hin zu aufwändigen Berechnungen, der Erstellung von Grafiken und effizienter Fehlerbehebung. Sie werden begeistert sein, was Sie mit MATLAB alles anstellen können.

Das Salz-Zucker-Fett-Komplott

Das Salz-Zucker-Fett-Komplott

Wie die Lebensmittelkonzerne uns süchtig machen

  • Author: Michael Moss
  • Publisher: Ludwig
  • ISBN: 3641129621
  • Category: Health & Fitness
  • Page: 624
  • View: 5930
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Essen kann tödlich sein – wie Nestlé, Kellogg’s, Kraft & Co. unsere Gesundheit aufs Spiel setzen Minneapolis, April 1999: Bei einem geheimen Treffen kommen die Geschäftsführer der zwölf größten Nahrungsmittelkonzerne der USA – darunter Nestlé, Coca-Cola und Kraft – zusammen. Auf ihrer Agenda: die weltweit zunehmende Fettleibigkeit. Ihre Sorge: Immer häufiger werden industriell hergestellte Lebensmittel mit ihren Unmengen an Salz, Zucker und Fett für die Gewichtsprobleme der Menschen verantwortlich gemacht. Ein Vorstandsmitglied von Kraft appelliert an das Gewissen seiner Kollegen. Doch unvermittelt ist das Treffen zu Ende ... Fünfzehn Jahre später ist nicht nur die Anzahl der Fettleibigen massiv angestiegen, immer öfter werden auch Krankheiten wie Diabetes, Bluthochdruck, Arthrose, Brust- und Darmkrebs mit unserem immensen Konsum von industriell erzeugten Nahrungsmitteln in Zusammenhang gebracht. Milliarden werden investiert, um die perfekte Mischung an Salz, Zucker und Fett zu finden, die uns süchtig macht nach immer mehr. Michael Moss öffnet uns die Augen für die skrupellosen Geschäftsmethoden der Nahrungsmittel-Multis. Alarmierend, spannend, zukunftsweisend: Sein Buch wird unseren Blick auf unsere Essgewohnheiten für immer verändern.

Lebensversicherungsmathematik

Lebensversicherungsmathematik

  • Author: Hans U. Gerber
  • Publisher: Springer-Verlag
  • ISBN: 3642713106
  • Category: Business & Economics
  • Page: 126
  • View: 7730
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Vorkurs Mathematik

Vorkurs Mathematik

Arbeitsbuch zum Studienbeginn in den Wirtschafts- und Sozialwissenschaften

  • Author: Erhard Cramer,Johanna Nešlehová
  • Publisher: N.A
  • ISBN: 9783540219200
  • Category: Mathematik - Lehrbuch
  • Page: 423
  • View: 7270
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Dieses Arbeitsbuch dient dem Aufbau und der Auffrischung mathematischer Grundlagen zum Studienbeginn. Es bietet eine systematische, Statistik-orientierte Aufbereitung der mathematischen Grundlagen sowie eine Fülle von Anwendungsbeispielen und Aufgaben aus dem Umfeld der angewandten Statistik. Alle Themen werden ausführlich erläutert und mit vielen Beispielen und Grafiken illustriert, so dass sich das Buch in hervorragender Weise zum Selbststudium eignet. Viele Aufgaben ermöglichen das zwingend erforderliche Einüben der behandelten Inhalte, wobei zur Überprüfung der eigenen Bearbeitung ausführliche und vollständige Lösungen enthalten sind. Die behandelten Themen umfassen die Bereiche mathematische Grundbegriffe und Symbolik, elementare Mengenlehre, Bruch- und Potenzrechnung, Summen- und Produktzeichen, Funktionen, Folgen, Reihen, Gleichungen, Ungleichungen, Grenzwerte, Differential- und Integralrechnung, Optimierung. Das Arbeitsbuch richtet sich an Studierende der Wirtschafts- und Sozialwissenschaften sowie von Studiengängen mit Statistikanteilen, in denen eine vorbereitende Mathematikveranstaltung fehlt (z.B. Medizin oder Psychologie). TOC:Grundlagen.- Mengen.- Elementare Rechenoperationen.- Summen- und Produktzeichen.- Funktionen.- Folgen und Reihen.- Gleichungen.- Polynome und Polynomgleichungen.- Ungleichungen.- Grenzwerte, Stetigkeit, Differentiation.- Integration.- Optimierung.

Beweismethoden der Differentialgeometrie im Großen

Beweismethoden der Differentialgeometrie im Großen

  • Author: H. Huck,R. Roitzsch,U. Simon,W. Vortisch,R. Walden,B. Wegner,W. Wendland
  • Publisher: Springer-Verlag
  • ISBN: 3540469907
  • Category: Mathematics
  • Page: 169
  • View: 5501
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Programmieren mit R

Programmieren mit R

  • Author: Uwe Ligges
  • Publisher: Springer-Verlag
  • ISBN: 3540799982
  • Category: Computers
  • Page: 251
  • View: 9541
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R ist eine objektorientierte und interpretierte Sprache und Programmierumgebung für Datenanalyse und Grafik. Ausführlich führt der Autor in die Grundlagen ein und vermittelt eingängig die Struktur der Sprache. So ermöglicht er Lesern den leichten Einstieg: eigene Methoden umsetzen, Objektklassen definieren und Pakete aus Funktionen und zugehöriger Dokumentation zusammenstellen. Detailliert beschreibt er die enormen Grafikfähigkeiten von R. Für alle, die R als flexibles Werkzeug zur Datenanalyse und -visualisierung einsetzen. In 2. Auflage mit vielen Verbesserungen und Neuerungen von R-2.3.x und weiteren von Lesern gewünschten Ergänzungen.